Glosārijs

Mācīšanās no dažiem piemēriem (few-shot)

Kas ir Mācīšanās no dažiem piemēriem (few-shot)?

Mācīšanās no dažiem piemēriem (few-shot learning) ir modeļa spēja atrisināt uzdevumu, balstoties tikai uz dažiem piemēriem. Ar valodas modeļiem tas parasti notiek tieši ievaddatos: parāda divus vai trīs jautājuma un vēlamās atbildes pārus, un modelis to pašu formātu un stilu piemēro jauniem gadījumiem — bez pārapmācības. Piemērs: trīs pareizi kategorizēti klientu pieprasījumi bieži vien ir pietiekami, lai arī turpmākos pieprasījumus sakārtotu tāpat.

Kā palīdz KI.ordo

KI.ordo piemērus var ierakstīt tieši aģenta norādījumos, lai noteiktu atbilžu toni un formātu.

Uzzināt vairāk

Tēmas

Prompting
Piemēri
Valodas modeļi

Izmēģiniet KI.ordo

Aģenti, plūsmas un veidnes vienā darbvietā – bezmaksas 24 stundu demo.

Sākt demo

← Visi termini

Saistītie termini

Nulles piemēru mācīšanās

Nulles piemēru mācīšanās nozīmē, ka modelis var atrisināt uzdevumu, iepriekš nebūdams redzējis konkrētus piemērus. Piemēram, lielie valodas modeļi var veikt tulkošanu vai klasifikāciju, balstoties tikai uz aprakstu uzvednē. Ja kvalitāte nav pietiekama, bieži palīdz mācīšanās ar dažiem piemēriem: jūs pievienojat dažus vēlamās atbildes piemērus.

LLM
Prompting
+1

Prompt

Uzvedne ir ievade, kas MI modelim norāda, kas jādara — jautājums, uzdevums vai norādījums, bieži papildināts ar kontekstu, piemēriem un vēlamo formātu. Atbildes kvalitāte lielā mērā atkarīga no tā, cik skaidra un pilnīga ir uzvedne. Piemēram, nevis „Uzraksti kaut ko par mūsu produktu”, labāk rakstīt „Uzraksti trīs īsas produkta X priekšrocības amatniecības uzņēmumiem lietišķā tonī”.

uzvedņu veidošana
ievade
+1

Veidne

Metaprompt

Metauzvedne ir norādījums, kas liek valodas modelim pašam izstrādāt vai uzlabot uzvednes vai sistēmas norādījumus. Jūs aprakstāt mērķi, mērķauditoriju un vēlamo toni un pievienojat piemērus; modelis pēc tam izveido strukturētus norādījumus ar lomu, noteikumiem un ierobežojumiem. Tas ļauj ātrāk iegūt labas pirmās versijas, ko cilvēki pēc tam pārbauda un pilnveido. Piemērs: „klientu apkalpošana velosipēdu veikalam” kļūst par pilnīgu norādījumu melnrakstu.

uzvedņu veidošana
aģenti
+1

Veidne

Lielais valodas modelis (LLM)

Lielais valodas modelis (LLM) ir neironu tīkls, kas apmācīts ar ļoti lieliem teksta apjomiem, tāpēc spēj saprast un ģenerēt valodu. Tas darbojas, soli pa solim aprēķinot visticamāko nākamo tokenu. LLM raksta, apkopo, tulko, atbild uz jautājumiem un ģenerē kodu; plaši zināmi piemēri ir Claude, GPT, Gemini un Llama. Bez piekļuves aktuāliem avotiem tie zina tikai to, kas bija to apmācības datos.

Valodas modeļi
Ģeneratīvais MI
+1