Речник

Обучение с няколко примера (few-shot learning)

Какво е Обучение с няколко примера (few-shot learning)?

Обучението с няколко примера (few-shot learning) е способността на модела да решава задача само с шепа примери. При езиковите модели това обикновено става директно във входните данни: показвате две или три двойки въпрос и желан отговор, а моделът прилага същия формат и стил към нови случаи – без преобучение. Пример: три правилно категоризирани запитвания на клиенти често са достатъчни, за да се сортират по същия начин и следващите запитвания.

Как помага KI.ordo

В KI.ordo можете да запишете примери директно в инструкциите на агента, за да зададете тона и формата на отговорите му.

Научете повече

Теми

Prompting
Примери
Езикови модели

Изпробвайте KI.ordo

Агенти, потоци и шаблони в едно работно пространство – безплатна 24-часова демонстрация.

Стартирайте демото

← Всички термини

Свързани термини

Обучение без примери (Zero-Shot Learning)

Обучението без примери (zero-shot learning) означава, че моделът може да реши дадена задача, без преди това да е виждал конкретни примери за нея. Големите езикови модели, например, могат да извършат превод или класификация само въз основа на описание в промпта. Ако качеството не е достатъчно, често помага обучението с малко примери (few-shot learning): добавяте няколко примера за желания отговор.

LLM
Prompting
+1

Prompt

Промптът е входът, който казва на модела с ИИ какво да прави – въпрос, задача или инструкция, често допълнени с контекст, примери и желания формат. Качеството на отговора зависи силно от това колко ясен и пълен е промптът. Например вместо „Напиши нещо за нашия продукт“ използвайте „Напиши три кратки предимства на продукт X за занаятчийски фирми, във фактически тон“.

промптинг
вход
+1

Шаблон

Metaprompt

Метапромптът е инструкция, с която езиков модел се подканя сам да съставя или подобрява промптове или системни инструкции. Описвате целта, целевата аудитория и желания тон и добавяте примери; след това моделът създава структурирани инструкции с роля, правила и ограничения. Така по-бързо се получават добри първи варианти, които впоследствие се тестват и доработват от хора. Пример: „обслужване на клиенти за веломагазин“ се превръща в пълен проект на инструкции.

промптинг
агенти
+1

Шаблон

Голям езиков модел (LLM)

Големият езиков модел (large language model, LLM) е невронна мрежа, обучена върху много големи количества текст, която може да разбира и генерира език. Работи, като стъпка по стъпка изчислява най-вероятния следващ токен. LLM пишат, обобщават, превеждат, отговарят на въпроси и генерират код; известни примери са Claude, GPT, Gemini и Llama. Без достъп до актуални източници те знаят само онова, което е било в обучителните им данни.

Езикови модели
Генеративен ИИ
+1