Sõnastik

Few-shot learning

Mis on Few-shot learning?

Few-shot learning on mudeli võime lahendada ülesanne vaid käputäie näidete põhjal. Keelemudelite puhul toimub see tavaliselt otse sisendis: näidatakse kahte-kolme küsimuse ja soovitud vastuse paari ning mudel rakendab sama vormingut ja stiili uutele juhtudele – ilma ümbertreenimiseta. Näide: kolm õigesti kategoriseeritud klienditaotlust on sageli piisav, et ka järgmised taotlused samamoodi sorteerida.

Kuidas KI.ordo aitab

KI.ordos saad näited kirjutada otse agendi juhistesse, et määrata vastuste toon ja vorming.

Loe lähemalt

Teemad

Prompting
Näited
Keelemudelid

Proovi KI.ordot

Agendid, töövood ja mallid ühes tööruumis – tasuta 24-tunnine demo.

Alusta demot

← Kõik terminid

Seotud terminid

Zero-shot-õpe

Zero-shot-õpe tähendab, et mudel suudab lahendada ülesande, ilma et oleks selle kohta varem konkreetseid näiteid näinud. Suured keelemudelid saavad näiteks sooritada tõlke või klassifitseerimise ainuüksi prompti kirjelduse põhjal. Kui kvaliteet ei ole piisav, aitab sageli few-shot-õpe: lisad mõned näited soovitud vastusest.

LLM
Prompting
+1

Prompt

Prompt on sisend, mis ütleb TI-mudelile, mida teha – küsimus, ülesanne või juhis, sageli täiendatud konteksti, näidete ja soovitud vorminguga. Vastuse kvaliteet sõltub suuresti sellest, kui selge ja täielik prompt on. Näiteks „Kirjuta midagi meie toote kohta“ asemel kasuta „Kirjuta kolm lühikest eelist toote X kohta käsitööettevõtetele, asjalikus toonis“.

promptimine
sisend
+1

Mall

Metaprompt

Metaprompt on juhis, mis palub keelemudelil ise koostada või täiendada prompte või süsteemijuhiseid. Kirjeldad eesmärgi, sihtrühma ja soovitud tooni ning lisad näited; mudel koostab seejärel struktureeritud juhised koos rolli, reeglite ja piirangutega. See annab kiiremini häid esimesi versioone, mida inimesed seejärel testivad ja täpsustavad. Näide: „klienditeenindus jalgrattapoele“ muutub täielikuks juhiste mustandiks.

promptimine
agendid
+1

Mall

Suur keelemudel (LLM)

Suur keelemudel (large language model, LLM) on närvivõrk, mis on treenitud väga suurte tekstihulkadega, mis võimaldab sellel keelest aru saada ja keelt luua. See töötab, arvutades samm-sammult kõige tõenäolisema järgmise tokeni. LLM-id kirjutavad, võtavad kokku, tõlgivad, vastavad küsimustele ja genereerivad koodi; tuntud näited on Claude, GPT, Gemini ja Llama. Ilma juurdepääsuta värsketele allikatele teavad nad ainult seda, mis oli nende treeningandmetes.

Keelemudelid
Generatiivne TI
+1