Ordliste

Few-shot learning

Hvad er Few-shot learning?

Few-shot learning er en models evne til at løse en opgave ud fra blot en håndfuld eksempler. Med sprogmodeller sker det som regel direkte i inputtet: Man viser to eller tre par af spørgsmål og ønsket svar, og modellen anvender samme format og stil på nye tilfælde – uden omtræning. Eksempel: Tre korrekt kategoriserede kundehenvendelser er ofte nok til, at yderligere henvendelser sorteres på samme måde.

Sådan hjælper KI.ordo

I KI.ordo kan du skrive eksempler direkte ind i en agents instruktioner for at fastlægge tone og format i dens svar.

Læs mere

Emner

Prompting
Eksempler
Sprogmodeller

Prøv KI.ordo

Agenter, flows og skabeloner i ét arbejdsområde – gratis demo i 24 timer.

Start demo

← Alle begreber

Relaterede begreber

Zero-shot learning

Zero-shot learning betyder, at en model kan løse en opgave uden på forhånd at have set konkrete eksempler på den. Store sprogmodeller kan f.eks. udføre en oversættelse eller klassifikation alene ud fra en beskrivelse i prompten. Hvis kvaliteten ikke er tilstrækkelig, hjælper few-shot learning ofte: man tilføjer nogle få eksempler på det ønskede svar.

LLM
Prompting
+1

Prompt

En prompt er det input, der fortæller en AI-model, hvad den skal gøre – et spørgsmål, en opgave eller en instruktion, ofte suppleret med kontekst, eksempler og det ønskede format. Svarets kvalitet afhænger i høj grad af, hvor klar og fuldstændig prompten er. For eksempel: i stedet for »Skriv noget om vores produkt« kan man skrive »Skriv tre korte fordele ved produkt X for håndværksvirksomheder i en saglig tone«.

prompting
input
+1

Skabelon

Metaprompt

En metaprompt er en instruktion, der beder en sprogmodel om selv at udarbejde eller forbedre prompts eller systeminstruktioner. Du beskriver mål, målgruppe og ønsket tone og leverer eksempler; modellen producerer så strukturerede instruktioner med en rolle, regler og grænser. Det giver hurtigere gode førsteudkast, som derefter testes og finpudses af mennesker. Eksempel: »kundeservice for en cykelbutik« bliver til et komplet udkast til instruktioner.

prompting
agenter
+1

Skabelon

Stor sprogmodel (LLM)

En stor sprogmodel (large language model, LLM) er et neuralt netværk, der er trænet på meget store tekstmængder, så det kan forstå og generere sprog. Den fungerer ved trin for trin at beregne det mest sandsynlige næste token. LLM'er skriver, opsummerer, oversætter, besvarer spørgsmål og genererer kode; kendte eksempler er Claude, GPT, Gemini og Llama. Uden adgang til aktuelle kilder ved de kun det, der stod i deres træningsdata.

Sprogmodeller
Generativ AI
+1