LT
PrisijungtiPradėti
Terminų žodynas

Mokymasis iš kelių pavyzdžių (few-shot learning)

Kas yra Mokymasis iš kelių pavyzdžių (few-shot learning)?

Mokymasis iš kelių pavyzdžių (angl. few-shot learning) – tai modelio gebėjimas išspręsti užduotį pagal vos saują pavyzdžių. Su kalbos modeliais tai paprastai vyksta tiesiogiai įvestyje: parodote dvi ar tris klausimo ir pageidaujamo atsakymo poras, o modelis tą patį formatą ir stilių pritaiko naujiems atvejams – be perkvalifikavimo. Pavyzdys: trijų teisingai suklasifikuotų klientų užklausų dažnai pakanka, kad kitos užklausos būtų išrūšiuotos taip pat.

Kaip padeda KI.ordo

KI.ordo pavyzdžius galite rašyti tiesiai į agento nurodymus, kad nustatytumėte jo atsakymų toną ir formatą.

Sužinoti daugiau : Mokymasis iš kelių pavyzdžių (few-shot learning)

Temos

  • Prompting
  • pavyzdžiai
  • kalbos modeliai

Išbandykite KI.ordo

Agentai, srautai ir šablonai vienoje darbo srityje – nemokama 24 valandų demonstracinė versija.

Pradėti demonstraciją
← Visi terminai

Susiję terminai

Mokymasis be pavyzdžių (zero-shot)

Mokymasis be pavyzdžių (angl. zero-shot learning) reiškia, kad modelis gali išspręsti užduotį, prieš tai nematęs konkrečių jos pavyzdžių. Pavyzdžiui, dideli kalbos modeliai gali atlikti vertimą ar klasifikavimą remdamiesi vien užklausoje pateiktu aprašymu. Jei kokybės nepakanka, dažnai padeda mokymasis iš kelių pavyzdžių (few-shot): pridedate keletą norimo atsakymo pavyzdžių.

  • LLM
  • Prompting
  • +1

Prompt

Užklausa (angl. prompt) – tai įvestis, kuri nurodo DI modeliui, ką daryti: klausimas, užduotis ar nurodymas, dažnai papildytas kontekstu, pavyzdžiais ir norimu formatu. Atsakymo kokybė labai priklauso nuo to, kokia aiški ir išsami yra užklausa. Pavyzdžiui, užuot rašius „Parašyk ką nors apie mūsų produktą“, geriau: „Parašyk tris trumpus produkto X privalumus amatininkų verslui, dalykiniu tonu“.

  • užklausų formulavimas
  • įvestis
  • +1
Šablonas

Metaprompt

Metaužklausa – tai nurodymas, kuriuo kalbos modelio prašoma pačiam parengti arba patobulinti užklausas ar sistemos nurodymus. Aprašote tikslą, auditoriją ir norimą toną bei pateikiate pavyzdžių; modelis sukuria struktūruotus nurodymus su vaidmeniu, taisyklėmis ir ribomis. Taip greičiau gaunami geri pirmieji variantai, kuriuos vėliau žmonės išbando ir tobulina. Pavyzdys: iš frazės „dviračių parduotuvės klientų aptarnavimas“ gaunamas visas nurodymų juodraštis.

  • užklausų formulavimas
  • agentai
  • +1
Šablonas

Didysis kalbos modelis (LLM)

Didysis kalbos modelis (angl. large language model, LLM) – tai neuroninis tinklas, apmokytas su labai dideliais teksto kiekiais, todėl gebantis suprasti ir generuoti kalbą. Jis veikia žingsnis po žingsnio skaičiuodamas labiausiai tikėtiną kitą tokeną. LLM rašo, apibendrina, verčia, atsako į klausimus ir generuoja kodą; gerai žinomi pavyzdžiai – „Claude“, GPT, „Gemini“ ir „Llama“. Neturėdami prieigos prie aktualių šaltinių, jie žino tik tai, kas buvo jų mokymo duomenyse.

  • kalbos modeliai
  • generatyvinis DI
  • +1