Terminų žodynas

Didysis kalbos modelis (LLM)

Kas yra Didysis kalbos modelis (LLM)?

Didysis kalbos modelis (angl. large language model, LLM) – tai neuroninis tinklas, apmokytas su labai dideliais teksto kiekiais, todėl gebantis suprasti ir generuoti kalbą. Jis veikia žingsnis po žingsnio skaičiuodamas labiausiai tikėtiną kitą tokeną. LLM rašo, apibendrina, verčia, atsako į klausimus ir generuoja kodą; gerai žinomi pavyzdžiai – „Claude“, GPT, „Gemini“ ir „Llama“. Neturėdami prieigos prie aktualių šaltinių, jie žino tik tai, kas buvo jų mokymo duomenyse.

Kaip padeda KI.ordo

KI.ordo naudoja „Anthropic“ šeimos „Claude“ didžiuosius kalbos modelius ir derina juos su nurodymais bei jūsų žiniomis.

Sužinoti daugiau

Temos

kalbos modeliai
generatyvinis DI
pagrindinė sąvoka

Išbandykite KI.ordo

Agentai, srautai ir šablonai vienoje darbo srityje – nemokama 24 valandų demonstracinė versija.

Pradėti demonstraciją

← Visi terminai

Susiję terminai

Transformer

Transformeris – neuroninio tinklo architektūra, pristatyta 2017 m. moksliniame straipsnyje „Attention Is All You Need“. Jos esmė – dėmesio mechanizmas: kiekvienas teksto žodis įvertinamas atsižvelgiant į visus kitus žodžius, o skaičiavimus galima efektyviai lygiagretinti. Transformeriais remiasi šiandienos kalbos modeliai, tokie kaip GPT, Claude ir BERT, jie taip pat naudojami vaizdams ir garsui.

architektūra
Gilusis mokymasis
+1

Token

Tokenas – mažiausias teksto vienetas, kurį apdoroja kalbos modelis, paprastai žodžio dalis, trumpas žodis ar skyrybos ženklas. Modeliai skaito įvestį ir generuoja atsakymus token po tokeno, o ir konteksto lango dydis matuojamas tokenais. Kadangi tiekėjai už įvesties ir išvesties tokenus ima mokestį, tokenai tiesiogiai lemia išlaidas ir ribas: ilgi nurodymai ir plačios foninės žinios didina sąnaudas.

LLM
Išlaidos
+1

Bazinis modelis (foundation model)

Bazinis modelis (angl. foundation model) – tai didelis DI modelis, iš anksto apmokytas labai plačiais, įvairiais duomenimis, kurį vėliau galima naudoti daugeliui skirtingų užduočių. Terminą 2021 m. sukūrė Stanfordo universitetas. Gerai žinomi pavyzdžiai yra dideli kalbos modeliai, tokie kaip „Claude“ ar GPT, taip pat vaizdų modeliai. Įmonės savo taikomąsias programas paprastai kuria remdamosi tokiais modeliais, o ne apmoko savo nuo nulio; ES dirbtinio intelekto akte kalbama apie bendrosios paskirties DI modelius.

pagrindinis modelis
kalbos modeliai
+1

Claude

Claude – JAV DI įmonės Anthropic didžiųjų kalbos modelių šeima. Modeliai supranta ir rašo tekstą daugeliu kalbų, analizuoja dokumentus, rašo kodą ir gali naudoti įrankius, pavyzdžiui, paieškai ar automatizavimui. Geriausiai žinomos modelių šeimos – Haiku, Sonnet ir Opus, kurios skiriasi greičiu, kaina ir gebėjimais. Anthropic ypač daug dėmesio skiria saugumui ir patikimam modelių elgesiui.

Anthropic
kalbos modelis
+1