Terminų žodynas

Bazinis modelis (foundation model)

Kas yra Bazinis modelis (foundation model)?

Bazinis modelis (angl. foundation model) – tai didelis DI modelis, iš anksto apmokytas labai plačiais, įvairiais duomenimis, kurį vėliau galima naudoti daugeliui skirtingų užduočių. Terminą 2021 m. sukūrė Stanfordo universitetas. Gerai žinomi pavyzdžiai yra dideli kalbos modeliai, tokie kaip „Claude“ ar GPT, taip pat vaizdų modeliai. Įmonės savo taikomąsias programas paprastai kuria remdamosi tokiais modeliais, o ne apmoko savo nuo nulio; ES dirbtinio intelekto akte kalbama apie bendrosios paskirties DI modelius.

Kaip padeda KI.ordo

KI.ordo naudoja „Anthropic“ bazinių modelių šeimą „Claude“ („Haiku“, „Sonnet“, „Opus“) ir pritaiko juos nurodymais bei jūsų žiniomis, o ne perkvalifikuodama.

Sužinoti daugiau

Temos

pagrindinis modelis
kalbos modeliai
generatyvinis DI

Išbandykite KI.ordo

Agentai, srautai ir šablonai vienoje darbo srityje – nemokama 24 valandų demonstracinė versija.

Pradėti demonstraciją

← Visi terminai

Susiję terminai

Didysis kalbos modelis (LLM)

Didysis kalbos modelis (angl. large language model, LLM) – tai neuroninis tinklas, apmokytas su labai dideliais teksto kiekiais, todėl gebantis suprasti ir generuoti kalbą. Jis veikia žingsnis po žingsnio skaičiuodamas labiausiai tikėtiną kitą tokeną. LLM rašo, apibendrina, verčia, atsako į klausimus ir generuoja kodą; gerai žinomi pavyzdžiai – „Claude“, GPT, „Gemini“ ir „Llama“. Neturėdami prieigos prie aktualių šaltinių, jie žino tik tai, kas buvo jų mokymo duomenyse.

kalbos modeliai
generatyvinis DI
+1

Transfer Learning

Perkeliamajame mokyme jau išmokęs didelę bendrą užduotį modelis tampa atspirties tašku naujam, specializuotam modeliui. Užuot pradėjus nuo nulio, jis pritaikomas, pavyzdžiui, tikslinant, naudojant palyginti nedaug savų duomenų. Tai taupo skaičiavimo laiką ir duomenis, pavyzdžiui, kai bendrą vaizdų modelį norima išmokyti aptikti gamybos defektus nuotraukose.

Mašininis mokymasis
Training
+1

Claude

Claude – JAV DI įmonės Anthropic didžiųjų kalbos modelių šeima. Modeliai supranta ir rašo tekstą daugeliu kalbų, analizuoja dokumentus, rašo kodą ir gali naudoti įrankius, pavyzdžiui, paieškai ar automatizavimui. Geriausiai žinomos modelių šeimos – Haiku, Sonnet ir Opus, kurios skiriasi greičiu, kaina ir gebėjimais. Anthropic ypač daug dėmesio skiria saugumui ir patikimam modelių elgesiui.

Anthropic
kalbos modelis
+1

generatyvinis DI

Generatyvinis DI – tai DI sistemos, kurios kuria naują turinį – tekstą, vaizdus, garsą, vaizdo įrašus ar programos kodą – o ne vien rūšiuoja ar vertina esamus duomenis. Jos grindžiamos modeliais, kurie iš didelių duomenų kiekių išmoksta dėsningumų ir juos naudoja tikėtiniems naujiems rezultatams kurti. Versle jis naudojamas, pavyzdžiui, el. laiškų, santraukų, produktų aprašymų ar vaizdų idėjų juodraščiams rengti. Rezultatuose gali būti klaidų, todėl prieš naudojant juos reikia patikrinti.

pagrindinė sąvoka
turinio kūrimas
+1