Woordenlijst

Foundation model

Wat is Foundation model?

Een foundation model is een groot AI-model dat is vooraf getraind op zeer omvangrijke, uiteenlopende data en vervolgens voor veel verschillende taken kan worden ingezet. De term werd in 2021 bedacht aan Stanford University. Bekende voorbeelden zijn grote taalmodellen zoals Claude of GPT, evenals beeldmodellen. Bedrijven bouwen hun toepassingen doorgaans op zulke modellen in plaats van zelf helemaal opnieuw te trainen; de AI-verordening spreekt van AI-modellen voor algemene doeleinden.

Hoe KI.ordo helpt

KI.ordo gebruikt de Claude-familie van foundation models van Anthropic (Haiku, Sonnet, Opus) en past ze aan via instructies en uw eigen kennis in plaats van ze opnieuw te trainen.

Meer informatie

Onderwerpen

Basismodel
Taalmodellen
Generatieve AI

KI.ordo uitproberen

Agents, workflows en sjablonen in één werkruimte – gratis demo van 24 uur.

Demo starten

← Alle begrippen

Verwante begrippen

Groot taalmodel (LLM)

Een groot taalmodel (large language model, LLM) is een neuraal netwerk dat is getraind op zeer grote hoeveelheden tekst, waardoor het taal kan begrijpen en genereren. Het werkt door stap voor stap het meest waarschijnlijke volgende token te berekenen. LLM’s schrijven, vatten samen, vertalen, beantwoorden vragen en genereren code; bekende voorbeelden zijn Claude, GPT, Gemini en Llama. Zonder toegang tot actuele bronnen weten ze alleen wat in hun trainingsdata stond.

Taalmodellen
Generatieve AI
+1

Transfer Learning

Bij transfer learning dient een model dat al een grote algemene taak heeft geleerd als uitgangspunt voor een nieuw, gespecialiseerd model. In plaats van helemaal opnieuw te beginnen, wordt het aangepast, bijvoorbeeld door finetuning, met relatief weinig eigen gegevens. Dat bespaart rekentijd en gegevens, bijvoorbeeld wanneer een algemeen beeldmodel productiefouten op foto’s moet leren herkennen.

Machine learning
Training
+1

Claude

Claude is een familie van grote taalmodellen van het Amerikaanse AI-bedrijf Anthropic. De modellen begrijpen en schrijven tekst in veel talen, analyseren documenten, schrijven code en kunnen tools gebruiken, bijvoorbeeld voor onderzoek of automatisering. Het bekendst zijn de modelfamilies Haiku, Sonnet en Opus, die verschillen in snelheid, kosten en capaciteiten. Anthropic legt bijzondere nadruk op veiligheid en betrouwbaar modelgedrag.

Anthropic
taalmodel
+1

Generatieve AI

Generatieve AI verwijst naar AI-systemen die nieuwe inhoud creëren – tekst, beeld, audio, video of programmacode – in plaats van bestaande gegevens alleen te sorteren of te beoordelen. Ze zijn gebaseerd op modellen die patronen leren uit grote hoeveelheden data en die gebruiken om aannemelijke nieuwe uitvoer te produceren. In het bedrijfsleven wordt het bijvoorbeeld gebruikt om e-mails, samenvattingen, productbeschrijvingen of beeldideeën op te stellen. Resultaten kunnen fouten bevatten en moeten vóór gebruik worden gecontroleerd.

Kernbegrip
Contentcreatie
+1