Fogalomtár

Alapmodell

Mi a(z) Alapmodell?

Az alapmodell (foundation model) egy nagyon kiterjedt, sokrétű adatokon előre betanított nagy MI-modell, amely aztán sokféle feladatra felhasználható. A kifejezést a Stanford Egyetemen alkották 2021-ben. Ismert példák a nagy nyelvi modellek, mint a Claude vagy a GPT, valamint a képmodellek. A vállalkozások alkalmazásaikat általában ilyen modellekre építik, ahelyett hogy a nulláról saját modellt tanítanának; az EU MI-rendelete az általános célú MI-modellekre hivatkozik.

Így segít a KI.ordo

A KI.ordo az Anthropic Claude alapmodell-családját (Haiku, Sonnet, Opus) használja, és utasításokkal, valamint a saját tudásával igazítja őket, ahelyett hogy újratanítaná őket.

További információ

Témák

bázismodell
nyelvi modellek
generatív MI

Próbálja ki a KI.ordót

Ügynökök, munkafolyamatok és sablonok egyetlen munkaterületen – ingyenes, 24 órás demó.

Demó indítása

← Minden fogalom

Kapcsolódó fogalmak

Nagy nyelvi modell (LLM)

A nagy nyelvi modell (LLM) egy nagyon nagy szövegmennyiségen betanított neurális háló, amely képes a nyelv megértésére és előállítására. Úgy működik, hogy lépésről lépésre kiszámítja a legvalószínűbb következő tokent. Az LLM-ek írnak, összefoglalnak, fordítanak, kérdésekre válaszolnak és kódot generálnak; ismert példák a Claude, a GPT, a Gemini és a Llama. Aktuális források elérése nélkül csak azt tudják, ami a tanítóadataikban szerepelt.

nyelvi modellek
generatív MI
+1

Transfer Learning

A transzferalapú tanulás (transfer learning) során egy olyan modell szolgál kiindulópontként egy új, specializált modellhez, amely már megtanult egy nagy, általános feladatot. A nulláról indulás helyett igazítják, például finomhangolással, viszonylag kevés saját adat felhasználásával. Ez számítási időt és adatot takarít meg, például amikor egy általános képi modellnek meg kell tanulnia a gyártási hibák felismerését fényképeken.

Gépi tanulás
Training
+1

Claude

A Claude az amerikai Anthropic MI-vállalat nagy nyelvi modelljeinek családja. A modellek számos nyelven értenek és írnak szöveget, dokumentumokat elemeznek, kódot írnak, és eszközöket is használhatnak, például kutatáshoz vagy automatizáláshoz. A legismertebbek a Haiku, a Sonnet és az Opus modellcsaládok, amelyek sebességükben, költségükben és képességeikben különböznek. Az Anthropic különös hangsúlyt helyez a biztonságra és a megbízható modellviselkedésre.

Anthropic
nyelvi modell
+1

generatív MI

A generatív MI olyan MI-rendszereket jelent, amelyek új tartalmat – szöveget, képet, hangot, videót vagy programkódot – hoznak létre, ahelyett hogy csupán meglévő adatokat rendeznének vagy értékelnének. Olyan modelleken alapulnak, amelyek nagy adatmennyiségből tanulnak meg mintázatokat, és ezek segítségével hihető új kimeneteket állítanak elő. Az üzleti életben például e-mailek, összefoglalók, termékleírások vagy képötletek megfogalmazására használják. Az eredmények hibákat tartalmazhatnak, ezért felhasználás előtt ellenőrizni kell őket.

alapfogalom
tartalomkészítés
+1