Fogalomtár

Nagy nyelvi modell (LLM)

Mi a(z) Nagy nyelvi modell (LLM)?

A nagy nyelvi modell (LLM) egy nagyon nagy szövegmennyiségen betanított neurális háló, amely képes a nyelv megértésére és előállítására. Úgy működik, hogy lépésről lépésre kiszámítja a legvalószínűbb következő tokent. Az LLM-ek írnak, összefoglalnak, fordítanak, kérdésekre válaszolnak és kódot generálnak; ismert példák a Claude, a GPT, a Gemini és a Llama. Aktuális források elérése nélkül csak azt tudják, ami a tanítóadataikban szerepelt.

Így segít a KI.ordo

A KI.ordo az Anthropic Claude családjába tartozó nagy nyelvi modelleket használja, és utasításokkal, valamint a saját tudásával kombinálja őket.

További információ

Témák

nyelvi modellek
generatív MI
alapfogalom

Próbálja ki a KI.ordót

Ügynökök, munkafolyamatok és sablonok egyetlen munkaterületen – ingyenes, 24 órás demó.

Demó indítása

← Minden fogalom

Kapcsolódó fogalmak

Transformer

A transzformer egy neurális hálózati architektúra, amelyet 2017-ben az „Attention Is All You Need” kutatási cikkben mutattak be. Középpontjában a figyelemmechanizmus áll: a szöveg minden szavát a többi szóhoz viszonyítva súlyozza, és a számítás hatékonyan párhuzamosítható. A transzformerek a mai nyelvi modellek – például a GPT, a Claude és a BERT – alapját képezik, és képekhez, valamint hanghoz is használják őket.

architektúra
Mélytanulás
+1

Token

A token a szöveg legkisebb egysége, amelyet egy nyelvi modell feldolgoz; általában egy szórész, egy rövid szó vagy egy írásjel. A modellek tokenenként olvassák a bemeneteket és állítják elő a válaszokat, és a kontextusablak mérete is tokenekben mérhető. Mivel a szolgáltatók a bemeneti és kimeneti tokenekért számláznak, a tokenek közvetlenül meghatározzák a költségeket és a korlátokat: a hosszú utasítások és a kiterjedt háttértudás növelik a felhasználást.

LLM
Költségek
+1

Alapmodell

Az alapmodell (foundation model) egy nagyon kiterjedt, sokrétű adatokon előre betanított nagy MI-modell, amely aztán sokféle feladatra felhasználható. A kifejezést a Stanford Egyetemen alkották 2021-ben. Ismert példák a nagy nyelvi modellek, mint a Claude vagy a GPT, valamint a képmodellek. A vállalkozások alkalmazásaikat általában ilyen modellekre építik, ahelyett hogy a nulláról saját modellt tanítanának; az EU MI-rendelete az általános célú MI-modellekre hivatkozik.

bázismodell
nyelvi modellek
+1

Claude

A Claude az amerikai Anthropic MI-vállalat nagy nyelvi modelljeinek családja. A modellek számos nyelven értenek és írnak szöveget, dokumentumokat elemeznek, kódot írnak, és eszközöket is használhatnak, például kutatáshoz vagy automatizáláshoz. A legismertebbek a Haiku, a Sonnet és az Opus modellcsaládok, amelyek sebességükben, költségükben és képességeikben különböznek. Az Anthropic különös hangsúlyt helyez a biztonságra és a megbízható modellviselkedésre.

Anthropic
nyelvi modell
+1