Woordenlijst

Groot taalmodel (LLM)

Wat is Groot taalmodel (LLM)?

Een groot taalmodel (large language model, LLM) is een neuraal netwerk dat is getraind op zeer grote hoeveelheden tekst, waardoor het taal kan begrijpen en genereren. Het werkt door stap voor stap het meest waarschijnlijke volgende token te berekenen. LLM’s schrijven, vatten samen, vertalen, beantwoorden vragen en genereren code; bekende voorbeelden zijn Claude, GPT, Gemini en Llama. Zonder toegang tot actuele bronnen weten ze alleen wat in hun trainingsdata stond.

Hoe KI.ordo helpt

KI.ordo gebruikt grote taalmodellen uit de Claude-familie van Anthropic en combineert ze met instructies en uw eigen kennis.

Meer informatie

Onderwerpen

Taalmodellen
Generatieve AI
Kernbegrip

KI.ordo uitproberen

Agents, workflows en sjablonen in één werkruimte – gratis demo van 24 uur.

Demo starten

← Alle begrippen

Verwante begrippen

Transformer

De transformer is een architectuur voor neurale netwerken die in 2017 werd geïntroduceerd in het onderzoeksartikel “Attention Is All You Need”. De kern is het aandachtsmechanisme (attention): elk woord wordt gewogen ten opzichte van alle andere woorden in een tekst, en de berekening kan efficiënt parallel worden uitgevoerd. Transformers vormen de basis van de huidige taalmodellen zoals GPT, Claude en BERT en worden ook voor beeld en audio gebruikt.

Architectuur
Deep learning
+1

Token

Een token is de kleinste eenheid tekst die een taalmodel verwerkt, meestal een deel van een woord, een kort woord of een leesteken. Modellen lezen invoer en genereren antwoorden token voor token, en ook de omvang van het contextvenster wordt in tokens gemeten. Omdat aanbieders kosten rekenen voor invoer- en uitvoertokens, bepalen tokens direct de kosten en grenzen: lange opdrachten en uitgebreide achtergrondkennis verhogen het verbruik.

LLM
Kosten
+1

Foundation model

Een foundation model is een groot AI-model dat is vooraf getraind op zeer omvangrijke, uiteenlopende data en vervolgens voor veel verschillende taken kan worden ingezet. De term werd in 2021 bedacht aan Stanford University. Bekende voorbeelden zijn grote taalmodellen zoals Claude of GPT, evenals beeldmodellen. Bedrijven bouwen hun toepassingen doorgaans op zulke modellen in plaats van zelf helemaal opnieuw te trainen; de AI-verordening spreekt van AI-modellen voor algemene doeleinden.

Basismodel
Taalmodellen
+1

Claude

Claude is een familie van grote taalmodellen van het Amerikaanse AI-bedrijf Anthropic. De modellen begrijpen en schrijven tekst in veel talen, analyseren documenten, schrijven code en kunnen tools gebruiken, bijvoorbeeld voor onderzoek of automatisering. Het bekendst zijn de modelfamilies Haiku, Sonnet en Opus, die verschillen in snelheid, kosten en capaciteiten. Anthropic legt bijzondere nadruk op veiligheid en betrouwbaar modelgedrag.

Anthropic
taalmodel
+1