Glosar

Model lingvistic de mari dimensiuni (LLM)

Ce este Model lingvistic de mari dimensiuni (LLM)?

Un model lingvistic de mari dimensiuni (LLM) este o rețea neuronală antrenată pe cantități foarte mari de text, ceea ce îi permite să înțeleagă și să genereze limbaj. Funcționează calculând, pas cu pas, cel mai probabil token următor. LLM-urile scriu, rezumă, traduc, răspund la întrebări și generează cod; exemple cunoscute sunt Claude, GPT, Gemini și Llama. Fără acces la surse actuale, ele știu doar ce se afla în datele lor de antrenare.

Cum ajută KI.ordo

KI.ordo folosește modele lingvistice de mari dimensiuni din familia Claude a Anthropic și le combină cu instrucțiuni și cu propriile dumneavoastră cunoștințe.

Aflați mai multe

Subiecte

modele lingvistice
IA generativă
concept fundamental

Încercați KI.ordo

Agenți, fluxuri și șabloane într-un singur spațiu de lucru – demo gratuit de 24 de ore.

Porniți demo-ul

← Toți termenii

Termeni înrudiți

Transformer

Transformerul este o arhitectură de rețea neuronală introdusă în 2017 în lucrarea de cercetare „Attention Is All You Need”. În centrul ei se află mecanismul de atenție: fiecare cuvânt este ponderat în raport cu toate celelalte cuvinte dintr-un text, iar calculul poate fi paralelizat eficient. Transformerele stau la baza modelelor lingvistice de azi, precum GPT, Claude și BERT, și sunt folosite și pentru imagini și audio.

Arhitectură
Deep learning
+1

Token

Un token este cea mai mică unitate de text pe care o prelucrează un model lingvistic, de obicei o parte dintr-un cuvânt, un cuvânt scurt sau un semn de punctuație. Modelele citesc intrările și generează răspunsurile token cu token, iar dimensiunea ferestrei de context se măsoară, de asemenea, în tokeni. Deoarece furnizorii taxează tokenii de intrare și de ieșire, tokenii determină direct costurile și limitele: instrucțiunile lungi și cunoștințele de fond ample cresc consumul.

LLM
Costuri
+1

Model de fundație

Un model de fundație (foundation model) este un model IA de mari dimensiuni, pre-antrenat pe date foarte extinse și variate, care poate fi apoi folosit pentru multe sarcini diferite. Termenul a fost lansat la Universitatea Stanford în 2021. Exemple cunoscute sunt modelele lingvistice de mari dimensiuni, precum Claude sau GPT, dar și modelele de imagine. Companiile își construiesc de obicei aplicațiile pe astfel de modele, în loc să antreneze unul propriu de la zero; Regulamentul UE privind IA (AI Act) se referă la modele IA de uz general.

model de bază
modele lingvistice
+1

Claude

Claude este o familie de modele lingvistice mari dezvoltată de compania americană de IA Anthropic. Modelele înțeleg și redactează texte în numeroase limbi, analizează documente, scriu cod și pot utiliza instrumente, de exemplu pentru cercetare sau automatizare. Cele mai cunoscute sunt familiile de modele Haiku, Sonnet și Opus, care diferă prin viteză, cost și capacități. Anthropic pune un accent deosebit pe siguranță și pe un comportament fiabil al modelelor.

Anthropic
model lingvistic
+1