Glosar

Model determinist

Ce este Model determinist?

Un model determinist produce întotdeauna același rezultat pentru aceeași intrare, deoarece urmează reguli sau formule fixe și nu implică aleatoriu – de exemplu regula „5% reducere la comenzile de peste 100 €”. Modelele lingvistice de mari dimensiuni, în schimb, funcționează probabilistic: răspunsurile lor la aceeași întrebare pot varia. În practică, cele două se combină adesea pentru a echilibra flexibilitatea cu trasabilitatea.

Cum ajută KI.ordo

În fluxurile KI.ordo, blocuri precum „Condiție”, „Compune text” sau „Câmp din JSON” urmează reguli fixe, în timp ce pașii IA oferă rezultate flexibile, dar nu întotdeauna identice.

Aflați mai multe

Subiecte

modelare
reguli
predictibilitate

Încercați KI.ordo

Agenți, fluxuri și șabloane într-un singur spațiu de lucru – demo gratuit de 24 de ore.

Porniți demo-ul

← Toți termenii

Termeni înrudiți

Metodele Monte Carlo

Metodele Monte Carlo sunt tehnici de calcul care folosesc un număr foarte mare de eșantioane aleatorii pentru a aproxima rezultate dificil de calculat analitic. Un sistem este simulat de mii de ori, cu ipoteze variate aleatoriu, iar distribuția rezultatelor este analizată. Organizațiile le folosesc pentru analiza riscurilor, planificarea proiectelor sau evaluarea portofoliilor. În IA, metodele sunt utilizate, printre altele, în învățarea prin întărire și în căutarea în arbore pentru jocuri.

simulare
statistică
+1

Euristici

Euristicile sunt reguli empirice sau strategii simplificate care duc la o soluție bună, deși nu garantat optimă, într-un timp rezonabil. În informatică și în IA ele ajută la restrângerea spațiilor de căutare uriașe – de exemplu în planificarea rutelor, unde distanța în linie dreaptă până la destinație servește drept estimare, sau în șah, unde pozițiile sunt evaluate. Oamenii folosesc euristici și în viața de zi cu zi și în deciziile de afaceri, cu riscul unor erori sistematice de gândire.

rezolvarea problemelor
algoritmi
+1

No-code

No-code desemnează instrumentele care permit construirea de aplicații, automatizări sau site-uri web prin interfețe grafice, fără a scrie cod de program. Echipele de business pot implementa și testa procesele singure, în loc să aștepte dezvoltarea de către IT. Limitele apar la cerințe foarte specializate, la volume mari de date sau la integrări profunde. Exemplu: o echipă de vânzări construiește prin drag and drop un flux care sortează și rezumă solicitările noi.

automatizare
instrumente
+1

Halucinație

O halucinație este un rezultat al unui model IA care sună convingător, dar este greșit sau complet inventat – de exemplu o hotărâre judecătorească inexistentă, o cifră incorectă sau o sursă inventată. Cauza: modelele lingvistice produc formulări probabile; ele nu caută automat fapte. Riscul scade atunci când răspunsurile se bazează pe surse verificate, se citează dovezi, iar oamenii verifică rezultatele importante.

modele lingvistice
fiabilitate
+1

Șablon