Glosář

Deterministický model

Co je Deterministický model?

Deterministický model dává pro stejný vstup vždy stejný výsledek, protože se řídí pevnými pravidly nebo vzorci a nezahrnuje žádnou náhodu – například pravidlo „sleva 5 % na objednávky nad 100 €“. Velké jazykové modely naproti tomu pracují pravděpodobnostně: jejich odpovědi na stejnou otázku se mohou lišit. V praxi se obojí často kombinuje, aby se vyvážila flexibilita a dohledatelnost.

Jak pomáhá KI.ordo

V postupech KI.ordo se bloky jako „Podmínka“, „Sestavit text“ nebo „Pole z JSON“ řídí pevnými pravidly, zatímco kroky s AI dávají flexibilní, ale ne vždy shodné výsledky.

Zjistit více

Témata

modelování
pravidla
předvídatelnost

Vyzkoušet KI.ordo

Agenti, postupy a šablony v jednom pracovním prostoru – 24hodinové demo zdarma.

Spustit demo

← Všechny pojmy

Související pojmy

Metody Monte Carlo

Metody Monte Carlo jsou výpočetní techniky, které pomocí velmi velkého počtu náhodných vzorků aproximují výsledky, jež je obtížné spočítat analyticky. Systém se simuluje tisíckrát s náhodně obměňovanými předpoklady a analyzuje se rozdělení výsledků. Organizace je využívají například při analýze rizik, plánování projektů nebo oceňování portfolií. V AI se metody používají mimo jiné při posilovaném učení a ve stromovém prohledávání her.

simulace
statistika
+1

Heuristiky

Heuristiky jsou praktická pravidla nebo zjednodušené strategie, které v rozumném čase vedou k dobrému, i když ne zaručeně optimálnímu řešení. V informatice a AI pomáhají zúžit obrovské prostory hledání – například při plánování trasy, kde jako odhad slouží vzdušná vzdálenost k cíli, nebo v šachu, kde se hodnotí pozice. Heuristiky používají lidé i v každodenním a podnikatelském rozhodování, s rizikem systematických chyb v myšlení.

řešení problémů
algoritmy
+1

No-code

No-code označuje nástroje, které lidem umožňují vytvářet aplikace, automatizace nebo weby prostřednictvím grafického rozhraní, bez psaní programového kódu. Odborné týmy tak mohou procesy realizovat a testovat samy, místo aby čekaly na vývoj v IT. Limity se objevují u velmi specializovaných požadavků, velkých objemů dat nebo hlubokých integrací. Příklad: obchodní tým pomocí přetahování sestaví postup, který třídí a shrnuje nové poptávky.

automatizace
nástroje
+1

Halucinace

Halucinace je výstup modelu AI, který zní přesvědčivě, ale je nesprávný nebo zcela vymyšlený – například neexistující soudní rozhodnutí, nesprávné číslo nebo vymyšlený zdroj. Příčina: jazykové modely vytvářejí pravděpodobné formulace; fakta si automaticky nevyhledávají. Riziko klesá, když odpovědi vycházejí z ověřených zdrojů, dokládají se důkazy a důležité výsledky kontrolují lidé.

jazykové modely
spolehlivost
+1

Šablona