Slovník pojmov

Deterministický model

Čo je Deterministický model?

Deterministický model pri rovnakom vstupe vždy vytvorí rovnaký výsledok, pretože sa riadi pevnými pravidlami alebo vzorcami a nepracuje s náhodou – napríklad pravidlo „5 % zľava pri objednávkach nad 100 €“. Veľké jazykové modely naopak pracujú pravdepodobnostne: ich odpovede na tú istú otázku sa môžu líšiť. V praxi sa oba prístupy často kombinujú, aby sa vyvážila flexibilita a dohľadateľnosť.

Ako pomáha KI.ordo

V postupoch KI.ordo sa bloky ako „Podmienka“, „Zostaviť text“ alebo „Pole z JSON“ riadia pevnými pravidlami, zatiaľ čo kroky s AI poskytujú flexibilné, ale nie vždy rovnaké výsledky.

Zistiť viac

Témy

modelovanie
pravidlá
predvídateľnosť

Vyskúšajte KI.ordo

Agenti, postupy a šablóny v jednom pracovnom priestore – bezplatné 24-hodinové demo.

Spustiť demo

← Všetky pojmy

Súvisiace pojmy

Metódy Monte Carlo

Metódy Monte Carlo sú výpočtové techniky, ktoré využívajú obrovské množstvo náhodných vzoriek na približné určenie výsledkov, ktoré sa analyticky počítajú ťažko. Systém sa tisíckrát simuluje s náhodne meniacimi sa predpokladmi a analyzuje sa rozdelenie výsledkov. Organizácie ich využívajú na analýzu rizík, plánovanie projektov alebo oceňovanie portfólií. V oblasti AI sa metódy používajú okrem iného pri posilňovanom učení a pri prehľadávaní stromov v hrách.

simulácia
štatistika
+1

Heuristiky

Heuristiky sú praktické pravidlá alebo zjednodušené stratégie, ktoré v primeranom čase vedú k dobrému, hoci nie zaručene optimálnemu riešeniu. V informatike a AI pomáhajú zúžiť obrovské priestory hľadania – napríklad pri plánovaní trás, kde slúži ako odhad vzdušná vzdialenosť k cieľu, alebo v šachu, kde sa hodnotia pozície. Heuristiky používajú aj ľudia v každodennom živote a pri obchodných rozhodnutiach, s rizikom systematických chýb v myslení.

riešenie problémov
algoritmy
+1

No-code

No-code označuje nástroje, ktoré umožňujú vytvárať aplikácie, automatizácie alebo webové stránky cez grafické rozhrania bez písania programového kódu. Odborné tímy môžu procesy realizovať a testovať samy, namiesto čakania na vývoj v IT. Hranice sa ukážu pri veľmi špecializovaných požiadavkách, veľkých objemoch dát alebo hlbokých integráciách. Príklad: obchodný tím pomocou presúvania myšou vytvorí postup, ktorý triedi a zhŕňa nové dopyty.

automatizácia
nástroje
+1

Halucinácia

Halucinácia je výstup modelu AI, ktorý znie presvedčivo, ale je nesprávny alebo úplne vymyslený – napríklad neexistujúci súdny rozsudok, nesprávne číslo alebo vymyslený zdroj. Príčina: jazykové modely vytvárajú pravdepodobné formulácie; fakty automaticky nevyhľadávajú. Riziko klesá, keď sa odpovede opierajú o overené zdroje, uvádzajú sa dôkazy a ľudia kontrolujú dôležité výsledky.

jazykové modely
spoľahlivosť
+1

Šablóna