Metódy Monte Carlo sú výpočtové techniky, ktoré využívajú obrovské množstvo náhodných vzoriek na približné určenie výsledkov, ktoré sa analyticky počítajú ťažko. Systém sa tisíckrát simuluje s náhodne meniacimi sa predpokladmi a analyzuje sa rozdelenie výsledkov. Organizácie ich využívajú na analýzu rizík, plánovanie projektov alebo oceňovanie portfólií. V oblasti AI sa metódy používajú okrem iného pri posilňovanom učení a pri prehľadávaní stromov v hrách.
Agenti, postupy a šablóny v jednom pracovnom priestore – bezplatné 24-hodinové demo.
Spustiť demoBayesovské siete sú grafické modely, ktoré znázorňujú premenné ako uzly a ich pravdepodobnostné závislosti ako orientované šípky. Pomocou Bayesovej vety ukazujú, ako nové pozorovania menia pravdepodobnosť iných udalostí. Príkladom je podpora diagnostiky: odhad najpravdepodobnejšej príčiny z pozorovaných príznakov. Ich silnými stránkami sú transparentnosť a schopnosť pracovať s neistými alebo neúplnými údajmi.
Posilňované učenie je odvetvie strojového učenia, v ktorom sa agent učí metódou pokus–omyl. Koná v prostredí, za dobré výsledky dostáva odmeny a za zlé tresty a takto vyvíja stratégiu, ktorá maximalizuje jeho celkovú odmenu. Medzi známe príklady patria programy, ktoré ovládli stolové hry, ako je Go, riadenie robotov a dolaďovanie jazykových modelov na základe ľudského hodnotenia.
Prediktívne modelovanie je technické jadro prediktívnej analytiky: z príkladových dát so známymi výsledkami sa vytvorí model, ktorý predpovedá hodnotu alebo triedu pre nové prípady. Medzi bežné metódy patria regresia, rozhodovacie stromy, náhodné lesy a neurónové siete. Model môže napríklad odhadnúť cenu nehnuteľnosti podľa podlahovej plochy, polohy a roku výstavby. Pred nasadením sa testuje na zadržaných dátach, aby sa odhalilo preučenie.
Skrytý Markovov model (HMM, hidden Markov model) je štatistický model pre postupnosti, v ktorom sú skutočné stavy skryté a dajú sa odvodiť len z pozorovateľných signálov. Opisuje pravdepodobnosť, že po jednom stave nasleduje iný, a že každý stav vytvorí dané pozorovanie. HMM boli dlho štandardom v rozpoznávaní reči a priraďovaní slovných druhov; dnes sa ešte používajú napríklad v bioinformatike a analýze časových radov.
