Γλωσσάριο

Μέθοδοι Monte Carlo

Τι είναι Μέθοδοι Monte Carlo;

Οι μέθοδοι Monte Carlo είναι υπολογιστικές τεχνικές που χρησιμοποιούν πολύ μεγάλο αριθμό τυχαίων δειγμάτων για να προσεγγίσουν αποτελέσματα που είναι δύσκολο να υπολογιστούν αναλυτικά. Ένα σύστημα προσομοιώνεται χιλιάδες φορές με τυχαία μεταβαλλόμενες παραδοχές και αναλύεται η κατανομή των αποτελεσμάτων. Οι οργανισμοί τις χρησιμοποιούν για ανάλυση κινδύνου, χρονοπρογραμματισμό έργων ή αποτίμηση χαρτοφυλακίων. Στην ΤΝ οι μέθοδοι αυτές εφαρμόζονται, μεταξύ άλλων, στη ενισχυτική μάθηση και στην αναζήτηση σε δέντρα για παιχνίδια.

Θέματα

προσομοίωση
στατιστική
ανάλυση κινδύνου

Δοκιμάστε το KI.ordo

Πράκτορες, ροές εργασιών και πρότυπα σε έναν χώρο εργασίας – δωρεάν επίδειξη 24 ωρών.

Έναρξη επίδειξης

← Όλοι οι όροι

Σχετικοί όροι

Μπεϋζιανά δίκτυα

Τα μπεϋζιανά δίκτυα είναι γραφικά μοντέλα που αναπαριστούν μεταβλητές ως κόμβους και τις πιθανοτικές εξαρτήσεις τους ως κατευθυνόμενα βέλη. Χρησιμοποιώντας το θεώρημα του Bayes, δείχνουν πώς οι νέες παρατηρήσεις μεταβάλλουν την πιθανότητα άλλων γεγονότων. Ένα παράδειγμα είναι η διαγνωστική υποστήριξη: η εκτίμηση της πιθανότερης αιτίας από παρατηρούμενα συμπτώματα. Τα πλεονεκτήματά τους είναι η διαφάνεια και η ικανότητα χειρισμού αβέβαιων ή ελλιπών δεδομένων.

Πιθανότητες
Γραφικά μοντέλα
+1

Ενισχυτική μάθηση (RL)

Η ενισχυτική μάθηση είναι κλάδος της μηχανικής μάθησης στον οποίο ένας πράκτορας μαθαίνει με δοκιμή και σφάλμα. Δρα μέσα σε ένα περιβάλλον, λαμβάνει ανταμοιβές για καλά αποτελέσματα και ποινές για κακά, και με αυτόν τον τρόπο αναπτύσσει μια στρατηγική που μεγιστοποιεί τη συνολική του ανταμοιβή. Γνωστά παραδείγματα είναι προγράμματα που κατακτούν επιτραπέζια παιχνίδια όπως το Go, ο έλεγχος ρομπότ και η τελειοποίηση γλωσσικών μοντέλων με βάση ανθρώπινες αξιολογήσεις.

μέθοδος μάθησης
ανταμοιβή
+1

Προγνωστική μοντελοποίηση

Η προγνωστική μοντελοποίηση είναι ο τεχνικός πυρήνας της προγνωστικής ανάλυσης: με δεδομένα-παραδείγματα με γνωστά αποτελέσματα δημιουργείται ένα μοντέλο που προβλέπει μια τιμή ή μια κλάση για νέες περιπτώσεις. Συνήθεις μέθοδοι είναι η παλινδρόμηση, τα δέντρα αποφάσεων, τα τυχαία δάση και τα νευρωνικά δίκτυα. Ένα μοντέλο μπορεί, για παράδειγμα, να εκτιμήσει την τιμή ενός ακινήτου από την επιφάνεια, την τοποθεσία και το έτος κατασκευής. Πριν από την ανάπτυξη δοκιμάζεται σε δεδομένα που έχουν κρατηθεί στην άκρη, ώστε να εντοπιστεί η υπερπροσαρμογή.

μοντελοποίηση
πρόβλεψη
+1

Κρυφό μοντέλο Markov (HMM)

Ένα κρυφό μοντέλο Markov (hidden Markov model, HMM) είναι ένα στατιστικό μοντέλο για ακολουθίες, στο οποίο οι πραγματικές καταστάσεις είναι κρυφές και μπορούν να συναχθούν μόνο από παρατηρήσιμα σήματα. Περιγράφει την πιθανότητα μιας κατάστασης να ακολουθήσει μια άλλη και κάθε κατάσταση να παράγει μια δεδομένη παρατήρηση. Τα HMM ήταν για πολύ καιρό το πρότυπο στην αναγνώριση ομιλίας και στη σήμανση μερών του λόγου· σήμερα χρησιμοποιούνται ακόμη, για παράδειγμα, στη βιοπληροφορική και στην ανάλυση χρονοσειρών.

Στατιστική
Μοντέλα ακολουθιών
+1