Glossarju

Metodi Monte Carlo

X'inhu Metodi Monte Carlo?

Il-metodi Monte Carlo huma tekniki komputazzjonali li jużaw numru kbir ħafna ta' kampjuni każwali biex japprossimaw riżultati li huma diffiċli biex jiġu kkalkulati analitikament. Sistema tiġi simulata eluf ta' drabi b'suppożizzjonijiet li jvarjaw b'mod każwali, u d-distribuzzjoni tar-riżultati tiġi analizzata. L-organizzazzjonijiet jużawhom għall-analiżi tar-riskju, l-ippjanar tal-iskeda tal-proġetti jew il-valutazzjoni ta' portafoll. Fl-IA, il-metodi jintużaw, fost oħrajn, fit-tagħlim bir-rinforz u fit-tfittxija tas-siġar fil-logħob.

Suġġetti

simulazzjoni
statistika
analiżi tar-riskju

Ipprova KI.ordo

Aġenti, flussi tax-xogħol u mudelli fi spazju tax-xogħol wieħed – demo b'xejn għal 24 siegħa.

Ibda d-demo

← It-termini kollha

Termini relatati

Netwerks Bajesjani

In-netwerks Bajesjani huma mudelli grafiċi li jirrappreżentaw il-varjabbli bħala nodi u d-dipendenzi probabbilistiċi tagħhom bħala vleġeġ diretti. Bl-użu tat-teorema ta' Bayes, juru kif osservazzjonijiet ġodda jbiddlu l-probabbiltà ta' avvenimenti oħra. Eżempju wieħed huwa l-appoġġ fid-dijanjosi: l-istima tal-kawża l-aktar probabbli minn sintomi osservati. Il-punti b'saħħithom tagħhom huma t-trasparenza u l-kapaċità li jittrattaw data inċerta jew mhux kompluta.

Probabbiltà
Mudelli grafiċi
+1

Tagħlim bir-rinforz (RL)

It-tagħlim bir-rinforz huwa fergħa tat-tagħlim awtomatiku li fiha aġent jitgħallem bi provi u żbalji. Jaġixxi f'ambjent, jirċievi premjijiet għal riżultati tajbin u penali għal dawk ħżiena, u b'dan il-mod jiżviluppa strateġija li timmassimizza l-premju totali tiegħu. Eżempji magħrufa jinkludu programmi li jiddominaw logħob tal-bord bħall-Go, il-kontroll ta' robots u l-irfinar ta' mudelli lingwistiċi abbażi ta' evalwazzjonijiet tal-bniedem.

metodu ta' tagħlim
premju
+1

Mudellar prediktiv

Il-mudellar prediktiv huwa l-qalba teknika tal-analitika prediktiva: data ta' eżempju b'riżultati magħrufa tintuża biex jinbena mudell li jbassar valur jew klassi għal każijiet ġodda. Metodi komuni jinkludu rigressjoni, siġar tad-deċiżjonijiet, foresti każwali u netwerks newrali. Mudell jista', per eżempju, jistma l-prezz ta' proprjetà mill-erja tal-art, il-post u s-sena tal-bini. Qabel jitqiegħed fil-produzzjoni jiġi ttestjat fuq data miżmuma 'l bogħod biex jinstab l-overfitting.

immudellar
tbassir
+1

Hidden Markov model (HMM)

Hidden Markov model (HMM) huwa mudell statistiku għal sekwenzi li fih l-istati attwali huma moħbija u jistgħu jiġu dedotti biss minn sinjali osservabbli. Jiddeskrivi l-probabbiltà li stat wieħed isegwi ieħor u li kull stat jipproduċi osservazzjoni partikolari. L-HMMs kienu għal żmien twil l-istandard fir-rikonoxximent tad-diskors u fit-tikkettar tal-partijiet tad-diskors; illum għadhom jintużaw, pereżempju, fil-bijoinformatika u fl-analiżi tas-serje taż-żmien.

Statistika
Mudelli tas-sekwenzi
+1