Hidden Markov model (HMM) huwa mudell statistiku għal sekwenzi li fih l-istati attwali huma moħbija u jistgħu jiġu dedotti biss minn sinjali osservabbli. Jiddeskrivi l-probabbiltà li stat wieħed isegwi ieħor u li kull stat jipproduċi osservazzjoni partikolari. L-HMMs kienu għal żmien twil l-istandard fir-rikonoxximent tad-diskors u fit-tikkettar tal-partijiet tad-diskors; illum għadhom jintużaw, pereżempju, fil-bijoinformatika u fl-analiżi tas-serje taż-żmien.
Aġenti, flussi tax-xogħol u mudelli fi spazju tax-xogħol wieħed – demo b'xejn għal 24 siegħa.
Ibda d-demoIl-mudellar tas-sekwenzi jkopri metodi li jipproċessaw u jbassru data f'ordni fissa, fejn il-pożizzjoni ta' kull element hija importanti. Sekwenzi tipiċi huma test, lingwa mitkellma, serje taż-żmien bħal bejgħ jew qari ta' senseurs, u segmenti tad-DNA. L-applikazzjonijiet imorru mit-traduzzjoni u l-ġenerazzjoni tat-test sar-rikonoxximent tad-diskors u t-tbassir tal-bejgħ. Għal dan intużaw mudelli moħbija ta' Markov u netwerks rikorrenti; illum il-mudelli transformer jiddominaw għal-lingwa.
It-tikkettar tal-partijiet tad-diskors jassenja awtomatikament lil kull kelma f'sentenza l-kategorija grammatikali tagħha, bħal nom, verb, aġġettiv jew prepożizzjoni. Peress li ħafna kliem huwa ambigwu (“book” bħala nom jew verb, “light” bħala aġġettiv jew nom), il-metodi jqisu l-kuntest tas-sentenza. It-tikkettar POS huwa pass klassiku ta' preproċessar għall-parsing, l-estrazzjoni tal-informazzjoni jew il-verifika tal-ortografija u huwa offrut minn libreriji bħal spaCy u NLTK.
Netwerk newrali rikorrenti jipproċessa d-data bl-ordni u jgħaddi stat intern minn kull pass għal li jmiss – tip ta' memorja ta' żmien qasir. Dan jagħmlu adattat għal sekwenzi bħal test, diskors jew serje taż-żmien, per eżempju biex ibassar il-kelma li jmiss jew il-qari li jmiss ta' sensor. RNNs sempliċi faċilment jinsew informazzjoni minn ’il bogħod lura; varjanti bħal LSTM u GRU inaqqsu dan. Għall-mudelli lingwistiċi, l-RNNs ġew f'ħafna każijiet issostitwiti mit-transformers.
Ir-rikonoxximent tad-diskors, imsejjaħ ukoll ASR (automatic speech recognition), jikkonverti awtomatikament il-lingwa mitkellma f'test miktub. Is-sistemi moderni jużaw netwerks newrali mħarrġa fuq ammonti kbar ta' reġistrazzjonijiet awdjo u jlaħħqu b'mod raġonevoli ma' aċċenti u storbju fl-isfond. L-applikazzjonijiet jinkludu dettar, sottotitli, assistenti vokali u t-traskrizzjoni ta' laqgħat u telefonati tal-klijenti. Termini tekniċi, ismijiet proprji u kwalità ħażina tal-awdjo jibqgħu sorsi komuni ta' żbalji.
