LT
PrisijungtiPradėti
Terminų žodynas

Monte Karlo metodai

Kas yra Monte Karlo metodai?

Monte Karlo metodai – tai skaičiavimo metodai, kurie naudoja labai daug atsitiktinių imčių, kad apytiksliai gautų rezultatus, kuriuos sunku apskaičiuoti analitiškai. Sistema imituojama tūkstančius kartų su atsitiktinai keičiamomis prielaidomis, o rezultatų pasiskirstymas analizuojamas. Organizacijos tai naudoja rizikos analizei, projektų planavimui ar portfelio vertinimui. DI srityje šie metodai, be kita ko, taikomi skatinamajame mokymesi ir žaidimų medžių paieškoje.

Temos

  • simuliacija
  • statistika
  • rizikos analizė

Išbandykite KI.ordo

Agentai, srautai ir šablonai vienoje darbo srityje – nemokama 24 valandų demonstracinė versija.

Pradėti demonstraciją
← Visi terminai

Susiję terminai

Bajeso tinklai

Bajeso tinklai – grafiniai modeliai, kurie kintamuosius vaizduoja kaip mazgus, o jų tikimybines priklausomybes – kaip kryptines rodykles. Naudodami Bajeso teoremą jie parodo, kaip nauji stebėjimai keičia kitų įvykių tikimybę. Vienas pavyzdžių – diagnostikos pagalba: pagal pastebėtus simptomus įvertinama labiausiai tikėtina priežastis. Jų stiprybės – skaidrumas ir gebėjimas dirbti su neapibrėžtais ar neišsamiais duomenimis.

  • Tikimybė
  • Grafiniai modeliai
  • +1

Skatinamasis mokymasis (RL)

Skatinamasis mokymasis – mašininio mokymosi šaka, kurioje agentas mokosi bandymų ir klaidų keliu. Jis veikia aplinkoje, už gerus rezultatus gauna atlygį, o už blogus – baudas, ir taip išugdo strategiją, maksimizuojančią bendrą atlygį. Žinomi pavyzdžiai: programos, įvaldančios stalo žaidimus, tokius kaip Go, robotų valdymas ir kalbos modelių tikslinimas pagal žmonių vertinimus.

  • mokymosi metodas
  • atlygis
  • +1

Prognozinis modeliavimas

Prognozinis modeliavimas yra prognozinės analitikos techninė šerdis: naudojant pavyzdinius duomenis su žinomais rezultatais sukuriamas modelis, kuris prognozuoja reikšmę ar klasę naujiems atvejams. Įprasti metodai: regresija, sprendimų medžiai, atsitiktiniai miškai ir neuroniniai tinklai. Pavyzdžiui, modelis gali įvertinti nekilnojamojo turto kainą pagal plotą, vietą ir statybos metus. Prieš diegiant jis išbandomas su atidėtais duomenimis, kad būtų aptiktas persimokymas.

  • modeliavimas
  • prognozė
  • +1

Paslėptasis Markovo modelis (HMM)

Paslėptasis Markovo modelis (angl. hidden Markov model, HMM) – tai statistinis sekų modelis, kuriame tikrosios būsenos yra paslėptos ir gali būti nustatytos tik iš stebimų signalų. Jis aprašo tikimybę, kad po vienos būsenos seks kita, ir kad kiekviena būsena sukurs tam tikrą stebėjimą. HMM ilgą laiką buvo kalbos atpažinimo ir kalbos dalių žymėjimo standartas; šiandien jie vis dar naudojami, pavyzdžiui, bioinformatikoje ir laiko eilučių analizėje.

  • Statistika
  • Sekų modeliai
  • +1