Terminų žodynas

Prognozinis modeliavimas

Kas yra Prognozinis modeliavimas?

Prognozinis modeliavimas yra prognozinės analitikos techninė šerdis: naudojant pavyzdinius duomenis su žinomais rezultatais sukuriamas modelis, kuris prognozuoja reikšmę ar klasę naujiems atvejams. Įprasti metodai: regresija, sprendimų medžiai, atsitiktiniai miškai ir neuroniniai tinklai. Pavyzdžiui, modelis gali įvertinti nekilnojamojo turto kainą pagal plotą, vietą ir statybos metus. Prieš diegiant jis išbandomas su atidėtais duomenimis, kad būtų aptiktas persimokymas.

Temos

modeliavimas
prognozė
mašininis mokymasis

Išbandykite KI.ordo

Agentai, srautai ir šablonai vienoje darbo srityje – nemokama 24 valandų demonstracinė versija.

Pradėti demonstraciją

← Visi terminai

Susiję terminai

Prognozinė analitika

Prognozinė analitika naudoja istorinius duomenis, statistiką ir mašininį mokymąsi, kad įvertintų tikėtinus būsimus įvykius. Ji atsako į tokius klausimus: kurie klientai ketina nutraukti sutartį? Kiek atsargų reikės kitą mėnesį? Kada tikėtina mašinos gedimas? Rezultatai yra tikimybės, o ne tikrumas. Jų vertė labai priklauso nuo duomenų kokybės ir nuo to, ar prognozės iš tikrųjų panaudojamos sprendimams ir procesams.

duomenų analizė
prognozavimas
+1

Tiesinė regresija

Tiesinė regresija – tai statistinis metodas, aprašantis ryšį tarp tikslinio kintamojo ir vieno ar kelių prediktorių tiese ar plokštuma. Koeficientai dažniausiai parenkami taip, kad būtų minimali kvadratinių nuokrypių suma. Metodas lengvai suprantamas ir interpretuojamas: pavyzdžiui, juo galima įvertinti, kiek išauga pajamos, kai reklamos biudžetas padidėja 1 000 €. Jo ribos išryškėja esant netiesiniams ryšiams.

Statistika
prognozavimas
+1

Atsitiktinio miško regresija

Atsitiktinio miško regresija prognozuoja skaitines reikšmes sujungdama daugybę sprendimų medžių. Kiekvienas medis mokomas pagal atsitiktinę duomenų imtį ir atsitiktinai parinktus požymius; rezultatas yra visų medžių prognozių vidurkis. Dėl to metodas atsparesnis ir mažiau linkęs į persimokymą nei pavienis medis. Jis naudojamas, pavyzdžiui, pardavimų prognozėms, kainų vertinimui ar energijos poreikiui – dažnai kaip tvirtas atspirties taškas lentelių duomenims.

regresija
ansamblio metodas
+1

Kryžminis patvirtinimas (cross-validation)

Kryžminis patvirtinimas – tai metodas patikrinti, kaip gerai modelis apibendrina naujus, nematytus duomenis. Taikant k dalių kryžminį patvirtinimą, duomenys padalijami į k dalių; modelis k kartų apmokomas su k−1 dalimi ir kaskart išbandomas su likusia dalimi, o paskui rezultatai suvidurkinami. Tai padeda aptikti persimokymą ir sąžiningai palyginti modelius ar nustatymus, ypač kai duomenų nedaug.

Modelio vertinimas
patvirtinimas (validacija)
+1