Tiesinė regresija – tai statistinis metodas, aprašantis ryšį tarp tikslinio kintamojo ir vieno ar kelių prediktorių tiese ar plokštuma. Koeficientai dažniausiai parenkami taip, kad būtų minimali kvadratinių nuokrypių suma. Metodas lengvai suprantamas ir interpretuojamas: pavyzdžiui, juo galima įvertinti, kiek išauga pajamos, kai reklamos biudžetas padidėja 1 000 €. Jo ribos išryškėja esant netiesiniams ryšiams.
Agentai, srautai ir šablonai vienoje darbo srityje – nemokama 24 valandų demonstracinė versija.
Pradėti demonstracijąLogistinė regresija – tai statistinis metodas, prognozuojantis vieno iš dviejų rezultatų, pavyzdžiui, „perka“ ar „neperka“, tikimybę. Jis sveria įvesties požymius ir jų sumą S formos funkcija paverčia reikšme tarp 0 ir 1. Kadangi svorius lengva interpretuoti, ji plačiai naudojama kredito vertinime, medicinoje ir rinkodaroje, dažnai kaip tvirtas pradinis atskaitos taškas sudėtingesniems modeliams.
Vidutinė absoliutinė paklaida (MAE) parodo, vidutiniškai kiek modelio prognozės nukrypsta nuo tikrųjų reikšmių, nepaisant nukrypimo krypties. Ji išreiškiama tikslinio kintamojo vienetais, todėl lengvai suprantama. Pavyzdys: jei dienos pardavimų prognozės MAE yra 12, modelis vidutiniškai klysta 12 vienetų. Išskirtinėms reikšmėms ji suteikia mažesnį svorį nei kvadratinės paklaidos rodikliai.
Koreguotasis R kvadratas matuoja, kaip gerai regresijos modelis paaiškina duomenų sklaidą, atsižvelgiant į naudojamų prediktorių skaičių. Paprastasis R kvadratas didėja su kiekvienu papildomu kintamuoju, net jei jis nieko neprideda; koreguotoji versija baudžia už nereikalingus kintamuosius. Taip galima teisingiau palyginti skirtingo dydžio modelius, pavyzdžiui, pardavimų prognozę su trimis, o ne dešimčia veiksnių.
Prognozinis modeliavimas yra prognozinės analitikos techninė šerdis: naudojant pavyzdinius duomenis su žinomais rezultatais sukuriamas modelis, kuris prognozuoja reikšmę ar klasę naujiems atvejams. Įprasti metodai: regresija, sprendimų medžiai, atsitiktiniai miškai ir neuroniniai tinklai. Pavyzdžiui, modelis gali įvertinti nekilnojamojo turto kainą pagal plotą, vietą ir statybos metus. Prieš diegiant jis išbandomas su atidėtais duomenimis, kad būtų aptiktas persimokymas.
