Slovník pojmov

Lineárna regresia

Čo je Lineárna regresia?

Lineárna regresia je štatistická metóda, ktorá opisuje vzťah medzi cieľovou premennou a jedným alebo viacerými prediktormi pomocou priamky alebo roviny. Koeficienty sa zvyčajne volia tak, aby sa minimalizoval súčet štvorcov odchýlok. Metóda sa dobre chápe a interpretuje: dokáže napríklad odhadnúť, o koľko vzrastú tržby, keď sa reklamný rozpočet zvýši o 1 000 €. Pri nelineárnych vzťahoch narazí na svoje hranice.

Témy

  • Štatistika
  • predpovedanie
  • Strojové učenie

Vyskúšajte KI.ordo

Agenti, postupy a šablóny v jednom pracovnom priestore – bezplatné 24-hodinové demo.

Spustiť demo
← Všetky pojmy

Súvisiace pojmy

Logistická regresia

Logistická regresia je štatistická metóda, ktorá predpovedá pravdepodobnosť jedného z dvoch výsledkov, ako je „kúpi“ alebo „nekúpi“. Váhuje vstupné znaky a ich súčet pomocou funkcie v tvare písmena S prevedie na hodnotu medzi 0 a 1. Keďže váhy sa dajú ľahko interpretovať, široko sa používa v kreditnom skóringu, medicíne a marketingu, často ako solídny základ pre zložitejšie modely.

  • štatistika
  • klasifikácia
  • +1

Priemerná absolútna chyba (MAE)

Priemerná absolútna chyba (MAE) ukazuje, o koľko sa predpovede modelu v priemere odchyľujú od skutočných hodnôt, bez ohľadu na smer. Vyjadruje sa v jednotke cieľovej premennej, vďaka čomu je ľahko zrozumiteľná. Príklad: MAE 12 pri predpovedi dennotržieb znamená, že sa model v priemere mýli o 12 jednotiek. Odľahlým hodnotám prikladá menšiu váhu než miery založené na druhých mocninách chýb.

  • metrika
  • regresia
  • +1

Upravený koeficient determinácie (adjusted R²)

Upravený koeficient determinácie meria, ako dobre regresný model vysvetľuje variabilitu údajov, pričom zohľadňuje počet použitých prediktorov. Obyčajný koeficient R² rastie s každou ďalšou premennou, aj keď nič neprináša; upravená verzia nepotrebné premenné penalizuje. To umožňuje spravodlivejšie porovnanie modelov rôznej veľkosti, napríklad predpovede predaja s tromi namiesto desiatich faktorov.

  • Štatistika
  • Regression
  • +1

Prediktívne modelovanie

Prediktívne modelovanie je technické jadro prediktívnej analytiky: z príkladových dát so známymi výsledkami sa vytvorí model, ktorý predpovedá hodnotu alebo triedu pre nové prípady. Medzi bežné metódy patria regresia, rozhodovacie stromy, náhodné lesy a neurónové siete. Model môže napríklad odhadnúť cenu nehnuteľnosti podľa podlahovej plochy, polohy a roku výstavby. Pred nasadením sa testuje na zadržaných dátach, aby sa odhalilo preučenie.

  • modelovanie
  • predpoveď
  • +1