Bajeso tinklai – grafiniai modeliai, kurie kintamuosius vaizduoja kaip mazgus, o jų tikimybines priklausomybes – kaip kryptines rodykles. Naudodami Bajeso teoremą jie parodo, kaip nauji stebėjimai keičia kitų įvykių tikimybę. Vienas pavyzdžių – diagnostikos pagalba: pagal pastebėtus simptomus įvertinama labiausiai tikėtina priežastis. Jų stiprybės – skaidrumas ir gebėjimas dirbti su neapibrėžtais ar neišsamiais duomenimis.
Agentai, srautai ir šablonai vienoje darbo srityje – nemokama 24 valandų demonstracinė versija.
Pradėti demonstracijąPriežastinis išvedimas apima metodus, skirtus iš duomenų išvesti priežasties ir pasekmės ryšius, o ne vien nustatyti koreliacijas. Jis atsako į tokius klausimus kaip „Kas būtų nutikę, jei nebūtume ėmęsi šios priemonės?“. Priemonės: atsitiktinių imčių eksperimentai, pavyzdžiui, A/B testai, priežastiniai grafai ir statistiniai metodai stebimiesiems duomenims. Pavyzdys: tikrinimas, ar nuolaidų kampanija iš tikrųjų padidino pardavimus, ar jie būtų išaugę ir taip dėl sezoninių priežasčių.
Naivusis Bajeso klasifikatorius – paprastų klasifikavimo metodų šeima, pagrįsta Bajeso teorema. Jie vadinami „naiviais“, nes daroma prielaida, kad visi požymiai yra tarpusavyje nepriklausomi; praktikoje taip būna retai, tačiau rezultatai dažnai vis tiek geri. Metodai greiti, jiems reikia nedaug mokymo duomenų ir jie ypač tinka tekstams. Klasikinis pavyzdys – šlamšto filtras, rūšiuojantis el. laiškus pagal būdingus žodžius.
Paslėptasis Markovo modelis (angl. hidden Markov model, HMM) – tai statistinis sekų modelis, kuriame tikrosios būsenos yra paslėptos ir gali būti nustatytos tik iš stebimų signalų. Jis aprašo tikimybę, kad po vienos būsenos seks kita, ir kad kiekviena būsena sukurs tam tikrą stebėjimą. HMM ilgą laiką buvo kalbos atpažinimo ir kalbos dalių žymėjimo standartas; šiandien jie vis dar naudojami, pavyzdžiui, bioinformatikoje ir laiko eilučių analizėje.
Ekspertinė sistema – tai kompiuterinė programa, kuri žmonių specialistų žinias saugo kaip taisykles ir faktus ir iš jų daro išvadas. Ją paprastai sudaro žinių bazė ir taisykles taikantis išvadų variklis. Ekspertinės sistemos formavo DI 1970–1980 m., pavyzdžiui, medicininėje diagnostikoje ar techninės įrangos konfigūravime. Jų idėjos gyvuoja ir šiandien taisyklėmis grįstose patikrose bei žinių grafuose.
