Beijesa tīkli ir grafiski modeļi, kas mainīgos attēlo kā mezglus un to varbūtiskās atkarības kā virzītas bultas. Izmantojot Beijesa teorēmu, tie parāda, kā jauni novērojumi maina citu notikumu varbūtību. Viens piemērs ir diagnostikas atbalsts: visticamākā cēloņa novērtēšana pēc novērotajiem simptomiem. To stiprās puses ir pārredzamība un spēja apstrādāt nenoteiktus vai nepilnīgus datus.
Cēloņsakarību secināšana aptver metodes, ar kurām no datiem izsecina cēloņu un seku sakarības, nevis tikai atklāj korelācijas. Tā atbild uz tādiem jautājumiem kā: „Kas būtu noticis, ja mēs nebūtu veikuši šo pasākumu?”. Rīki ir randomizēti eksperimenti, piemēram, A/B testi, cēloņsakarību grafi un statistikas paņēmieni novērojumu datiem. Piemērs: pārbaude, vai atlaižu kampaņa patiešām palielināja pārdošanu, vai tā būtu pieaugusi tāpat sezonālu iemeslu dēļ.
Naivais Beijesa klasifikators ir vienkāršu klasifikācijas metožu saime, kuras pamatā ir Beijesa teorēma. Tās sauc par „naivām”, jo tās pieņem, ka visas pazīmes ir savstarpēji neatkarīgas, kas praksē reti ir patiesība, bet bieži tomēr dod labus rezultātus. Šīs metodes ir ātras, tām vajag maz apmācības datu, un tās ir īpaši piemērotas tekstam. Klasisks piemērs ir surogātpasta filtrs, kas šķiro e-pastus pēc tipiskiem vārdiem.
Slēptais Markova modelis (HMM) ir statistisks modelis secībām, kurā faktiskie stāvokļi ir slēpti un tos var secināt tikai no novērojamiem signāliem. Tas apraksta varbūtību, ka viens stāvoklis seko citam un ka katrs stāvoklis rada noteiktu novērojumu. HMM ilgu laiku bija standarts runas atpazīšanā un vārdšķiru marķēšanā; mūsdienās tos joprojām izmanto, piemēram, bioinformātikā un laikrindu analīzē.
Ekspertsistēma ir datorprogramma, kas cilvēku speciālistu zinātību glabā kā noteikumus un faktus un no tiem izdara secinājumus. Tā parasti sastāv no zināšanu bāzes un secināšanas dzinēja, kas pielieto noteikumus. Ekspertsistēmas veidoja MI 20. gadsimta 70. un 80. gados, piemēram, medicīniskajā diagnostikā vai tehniskās aparatūras konfigurēšanā. To idejas dzīvo tālāk mūsdienu uz noteikumiem balstītās pārbaudēs un zināšanu grafos.
