Bayesovské siete sú grafické modely, ktoré znázorňujú premenné ako uzly a ich pravdepodobnostné závislosti ako orientované šípky. Pomocou Bayesovej vety ukazujú, ako nové pozorovania menia pravdepodobnosť iných udalostí. Príkladom je podpora diagnostiky: odhad najpravdepodobnejšej príčiny z pozorovaných príznakov. Ich silnými stránkami sú transparentnosť a schopnosť pracovať s neistými alebo neúplnými údajmi.
Agenti, postupy a šablóny v jednom pracovnom priestore – bezplatné 24-hodinové demo.
Spustiť demoKauzálna inferencia zahŕňa metódy na odvodzovanie vzťahov príčiny a následku z údajov, namiesto toho, aby sa len zisťovali korelácie. Odpovedá na otázky ako „Čo by sa stalo, keby sme toto opatrenie neurobili?“. Medzi nástroje patria randomizované experimenty, ako sú A/B testy, kauzálne grafy a štatistické techniky pre observačné údaje. Príklad: zistenie, či zľavová kampaň skutočne zvýšila predaj, alebo či by predaj z sezónnych dôvodov vzrástol aj tak.
Naive Bayes je rodina jednoduchých klasifikačných metód založených na Bayesovej vete. Nazývajú sa „naivné“, pretože predpokladajú, že všetky príznaky sú navzájom nezávislé, čo sa v praxi len zriedka naplní, no výsledky bývajú napriek tomu dobré. Metódy sú rýchle, potrebujú málo trénovacích dát a sú obzvlášť vhodné na texty. Klasickým príkladom je spamový filter, ktorý triedi e-maily podľa typických slov.
Skrytý Markovov model (HMM, hidden Markov model) je štatistický model pre postupnosti, v ktorom sú skutočné stavy skryté a dajú sa odvodiť len z pozorovateľných signálov. Opisuje pravdepodobnosť, že po jednom stave nasleduje iný, a že každý stav vytvorí dané pozorovanie. HMM boli dlho štandardom v rozpoznávaní reči a priraďovaní slovných druhov; dnes sa ešte používajú napríklad v bioinformatike a analýze časových radov.
Expertný systém je počítačový program, ktorý ukladá know-how ľudských špecialistov vo forme pravidiel a faktov a vyvodzuje z nich závery. Zvyčajne pozostáva z bázy znalostí a inferenčného stroja, ktorý uplatňuje pravidlá. Expertné systémy formovali AI v 70. a 80. rokoch, napríklad v lekárskej diagnostike alebo konfigurácii technických zariadení. Ich myšlienky dnes žijú v kontrolách založených na pravidlách a v znalostných grafoch.
