Bayesovské sítě jsou grafické modely, které znázorňují proměnné jako uzly a jejich pravděpodobnostní závislosti jako orientované šipky. Pomocí Bayesovy věty ukazují, jak nová pozorování mění pravděpodobnost jiných událostí. Příkladem je podpora diagnostiky: odhad nejpravděpodobnější příčiny z pozorovaných příznaků. Jejich silnými stránkami jsou transparentnost a schopnost pracovat s nejistými nebo neúplnými daty.
Agenti, postupy a šablony v jednom pracovním prostoru – 24hodinové demo zdarma.
Spustit demoKauzální inference zahrnuje metody, které z dat odvozují vztahy příčiny a následku, místo aby jen zjišťovaly korelace. Odpovídá na otázky jako „Co by se stalo, kdybychom toto opatření neprovedli?“. K nástrojům patří randomizované experimenty, například A/B testy, kauzální grafy a statistické techniky pro observační data. Příklad: ověření, zda slevová kampaň skutečně zvýšila prodej, nebo zda by tržby stoupaly i tak ze sezónních důvodů.
Naivní Bayes je skupina jednoduchých klasifikačních metod založených na Bayesově větě. Říká se jim „naivní“, protože předpokládají, že všechny příznaky jsou navzájem nezávislé, což v praxi platí jen zřídka, a přesto často dávají dobré výsledky. Metody jsou rychlé, potřebují málo trénovacích dat a jsou zvlášť vhodné pro text. Klasickým příkladem je spamový filtr, který třídí e-maily podle typických slov.
Skrytý Markovův model (HMM, hidden Markov model) je statistický model pro posloupnosti, v němž jsou skutečné stavy skryté a lze je odvodit jen z pozorovatelných signálů. Popisuje pravděpodobnost, že po jednom stavu následuje jiný a že každý stav vytvoří určité pozorování. HMM byly dlouho standardem v rozpoznávání řeči a značkování slovních druhů; dnes se stále používají například v bioinformatice a analýze časových řad.
Expertní systém je počítačový program, který ukládá know-how lidských specialistů jako pravidla a fakta a vyvozuje z nich závěry. Obvykle se skládá ze znalostní báze a inferenčního mechanismu, který pravidla aplikuje. Expertní systémy formovaly AI v 70. a 80. letech, například v lékařské diagnostice nebo při konfiguraci technických zařízení. Jejich myšlenky žijí dál v kontrolách založených na pravidlech a ve znalostních grafech.
