Woordenlijst

Bayesiaanse netwerken

Wat is Bayesiaanse netwerken?

Bayesiaanse netwerken zijn grafische modellen die variabelen als knooppunten en hun probabilistische afhankelijkheden als gerichte pijlen weergeven. Met de stelling van Bayes laten ze zien hoe nieuwe waarnemingen de kans op andere gebeurtenissen veranderen. Een voorbeeld is diagnostische ondersteuning: op basis van waargenomen symptomen de meest waarschijnlijke oorzaak inschatten. Hun sterke punten zijn transparantie en het vermogen om met onzekere of onvolledige gegevens om te gaan.

Onderwerpen

Kansrekening
Grafische modellen
Statistiek

KI.ordo uitproberen

Agents, workflows en sjablonen in één werkruimte – gratis demo van 24 uur.

Demo starten

← Alle begrippen

Verwante begrippen

Causale inferentie

Causale inferentie omvat methoden om oorzaak-gevolgrelaties uit data af te leiden in plaats van alleen correlaties vast te stellen. Ze beantwoordt vragen als ‘Wat zou er gebeurd zijn als we deze maatregel niet hadden genomen?’. Hulpmiddelen zijn gerandomiseerde experimenten zoals A/B-tests, causale grafen en statistische technieken voor observationele data. Voorbeeld: nagaan of een kortingsactie de omzet daadwerkelijk heeft verhoogd of dat die om seizoensredenen toch al zou zijn gestegen.

Statistiek
Oorzaak en gevolg
+1

Naive Bayes

Naive Bayes is een familie van eenvoudige classificatiemethoden die gebaseerd zijn op de stelling van Bayes. Ze heten “naïef” omdat ze aannemen dat alle kenmerken onafhankelijk van elkaar zijn, wat in de praktijk zelden klopt maar vaak toch goede resultaten oplevert. De methoden zijn snel, hebben weinig trainingsgegevens nodig en zijn bijzonder geschikt voor tekst. Een klassiek voorbeeld is het spamfilter dat e-mails sorteert op basis van typerende woorden.

classificatie
statistiek
+1

Hidden Markov model (HMM)

Een hidden Markov model (HMM) is een statistisch model voor reeksen waarin de werkelijke toestanden verborgen zijn en alleen kunnen worden afgeleid uit waarneembare signalen. Het beschrijft de kans dat de ene toestand op de andere volgt en dat elke toestand een bepaalde waarneming oplevert. HMM’s waren lange tijd de standaard in spraakherkenning en woordsoorttagging; tegenwoordig worden ze nog gebruikt in bijvoorbeeld de bio-informatica en tijdreeksanalyse.

Statistiek
Sequentiemodellen
+1

Expertsysteem

Een expertsysteem is een computerprogramma dat de kennis van menselijke specialisten als regels en feiten opslaat en daaruit conclusies trekt. Het bestaat doorgaans uit een kennisbank en een inferentiemotor die de regels toepast. Expertsystemen bepaalden in de jaren zeventig en tachtig het gezicht van AI, bijvoorbeeld bij medische diagnoses of het configureren van technische apparatuur. Hun ideeën leven vandaag voort in regelgebaseerde controles en kennisgrafen.

Regelgebaseerde AI
Kennisbank
+1