In-netwerks Bajesjani huma mudelli grafiċi li jirrappreżentaw il-varjabbli bħala nodi u d-dipendenzi probabbilistiċi tagħhom bħala vleġeġ diretti. Bl-użu tat-teorema ta' Bayes, juru kif osservazzjonijiet ġodda jbiddlu l-probabbiltà ta' avvenimenti oħra. Eżempju wieħed huwa l-appoġġ fid-dijanjosi: l-istima tal-kawża l-aktar probabbli minn sintomi osservati. Il-punti b'saħħithom tagħhom huma t-trasparenza u l-kapaċità li jittrattaw data inċerta jew mhux kompluta.
Aġenti, flussi tax-xogħol u mudelli fi spazju tax-xogħol wieħed – demo b'xejn għal 24 siegħa.
Ibda d-demoL-inferenza kawżali tkopri metodi biex jinkisbu relazzjonijiet ta' kawża u effett mid-data minflok ma jiġu identifikati sempliċement korrelazzjonijiet. Twieġeb mistoqsijiet bħal “X'kien jiġri li ma ħadniex din il-miżura?”. L-għodod jinkludu esperimenti randomizzati bħal testijiet A/B, grafiċi kawżali u tekniki statistiċi għal data ta' osservazzjoni. Eżempju: jiġi vverifikat jekk kampanja ta' skont tassew żiedet il-bejgħ jew jekk kienx jogħla xorta għal raġunijiet staġjonali.
Naive Bayes hija familja ta' metodi sempliċi ta' klassifikazzjoni bbażati fuq it-teorema ta' Bayes. Jissejħu “naive” għax jassumu li l-karatteristiċi kollha huma indipendenti minn xulxin, xi ħaġa li rari hija vera fil-prattika iżda spiss xorta tagħti riżultati tajbin. Il-metodi huma veloċi, jeħtieġu ftit data tat-taħriġ u huma partikolarment adattati għat-test. Eżempju klassiku huwa l-filtru tal-ispam li jifred l-emails abbażi ta' kliem tipiku.
Hidden Markov model (HMM) huwa mudell statistiku għal sekwenzi li fih l-istati attwali huma moħbija u jistgħu jiġu dedotti biss minn sinjali osservabbli. Jiddeskrivi l-probabbiltà li stat wieħed isegwi ieħor u li kull stat jipproduċi osservazzjoni partikolari. L-HMMs kienu għal żmien twil l-istandard fir-rikonoxximent tad-diskors u fit-tikkettar tal-partijiet tad-diskors; illum għadhom jintużaw, pereżempju, fil-bijoinformatika u fl-analiżi tas-serje taż-żmien.
Sistema esperta hija programm tal-kompjuter li jaħżen il-know-how ta' speċjalisti umani bħala regoli u fatti u jislet konklużjonijiet minnhom. Normalment tikkonsisti f'bażi tal-għarfien u magna tal-inferenza li tapplika r-regoli. Is-sistemi esperti ffurmaw l-IA fis-snin sebgħin u tmenin, pereżempju fid-dijanjosi medika jew fil-konfigurazzjoni ta' tagħmir tekniku. L-ideat tagħhom għadhom ħajjin illum f'kontrolli bbażati fuq regoli u f'knowledge graphs.
