Glossarju

Netwerks newrali artifiċjali (ANNs)

X'inhu Netwerks newrali artifiċjali (ANNs)?

In-netwerks newrali artifiċjali (ANNs) huma mudelli komputazzjonali magħmula minn ħafna unitajiet konnessi (“newroni”) irranġati f'saffi li jipproċessaw inputs permezz ta' konnessjonijiet ippiżati. Matul it-taħriġ, il-piżijiet jiġu aġġustati pass pass bl-użu ta' eżempji, ġeneralment permezz ta' backpropagation. L-ANNs huma l-pedament tat-tagħlim profond u jħaddmu r-rikonoxximent tal-immaġini, ir-rikonoxximent tad-diskors u mudelli lingwistiċi kbar. Minkejja l-ispirazzjoni bijoloġika tagħhom, jaħdmu b'mod ferm aktar sempliċi mill-moħħ tal-bniedem.

Suġġetti

Tagħlim profond
Fundamenti tal-IA
Mudelli

Ipprova KI.ordo

Aġenti, flussi tax-xogħol u mudelli fi spazju tax-xogħol wieħed – demo b'xejn għal 24 siegħa.

Ibda d-demo

← It-termini kollha

Termini relatati

Tagħlim profond

It-tagħlim profond (deep learning) huwa fergħa tat-tagħlim awtomatiku li juża netwerks newrali artifiċjali b'ħafna saffi. Netwerks bħal dawn jitgħallmu minn kwantitajiet kbar ta' data liema karatteristiċi huma importanti – minn truf f'immaġini sa relazzjonijiet ta' tifsira f'testi. It-tagħlim profond huwa l-bażi tal-mudelli lingwistiċi, tar-rikonoxximent tal-immaġini u tad-diskors u tat-traduzzjoni awtomatika tal-lum, u normalment jeħtieġ qawwa tal-komputazzjoni u data tat-taħriġ konsiderevoli.

netwerks newrali
tagħlim awtomatiku
+1

Backpropagation

Il-backpropagation hija l-metodu standard li bih in-netwerks newrali jitgħallmu. Wara kull tbassir, l-iżball jitkejjel u jiġi propagat lura minn ġos-saffi tan-netwerk, u juri kemm kull piż ikkontribwixxa għalih. Imbagħad metodu ta' ottimizzazzjoni bħad-dixxendenza tal-gradjent jaġġusta l-piżijiet pass pass. Mingħajr il-backpropagation, it-taħriġ tal-mudelli tal-lingwa u tal-immaġini tal-lum ikun prattikament impossibbli.

Netwerks newrali
Training
+1

Funzjonijiet ta' attivazzjoni

Il-funzjonijiet ta' attivazzjoni jiddeterminaw kemm b'saħħtu newron f'netwerk newrali artifiċjali jgħaddi s-sinjal tiegħu. Jintroduċu n-nonlinearità – huwa biss hekk li n-netwerk jista' jirrappreżenta relazzjonijiet kumplessi bħal-lingwa jew l-immaġini. Eżempji komuni huma ReLU, li jissettja l-valuri negattivi għal żero, sigmoid għall-probabbiltajiet bejn 0 u 1, u GELU, użat f'ħafna mudelli transformer. L-għażla taffettwa l-veloċità u l-istabbiltà tat-taħriġ.

Netwerks newrali
Tagħlim profond
+1

Transformer

It-transformer huwa arkitettura ta' netwerk newrali introdotta fl-2017 fid-dokument ta' riċerka “Attention Is All You Need”. Fil-qalba tiegħu hemm il-mekkaniżmu tal-attenzjoni: kull kelma tiġi ponderata b'relazzjoni mal-kliem l-ieħor kollu f'test, u l-komputazzjoni tista' titwettaq b'mod parallel b'mod effiċjenti. It-transformers isostnu l-mudelli lingwistiċi tal-lum bħal GPT, Claude u BERT u jintużaw ukoll għall-immaġini u l-awdjo.

Arkitettura
Tagħlim profond
+1