Glossarju

Tagħlim profond

X'inhu Tagħlim profond?

It-tagħlim profond (deep learning) huwa fergħa tat-tagħlim awtomatiku li juża netwerks newrali artifiċjali b'ħafna saffi. Netwerks bħal dawn jitgħallmu minn kwantitajiet kbar ta' data liema karatteristiċi huma importanti – minn truf f'immaġini sa relazzjonijiet ta' tifsira f'testi. It-tagħlim profond huwa l-bażi tal-mudelli lingwistiċi, tar-rikonoxximent tal-immaġini u tad-diskors u tat-traduzzjoni awtomatika tal-lum, u normalment jeħtieġ qawwa tal-komputazzjoni u data tat-taħriġ konsiderevoli.

Suġġetti

netwerks newrali
tagħlim awtomatiku
bażiċi tal-IA

Ipprova KI.ordo

Aġenti, flussi tax-xogħol u mudelli fi spazju tax-xogħol wieħed – demo b'xejn għal 24 siegħa.

Ibda d-demo

← It-termini kollha

Termini relatati

Netwerks newrali artifiċjali (ANNs)

In-netwerks newrali artifiċjali (ANNs) huma mudelli komputazzjonali magħmula minn ħafna unitajiet konnessi (“newroni”) irranġati f'saffi li jipproċessaw inputs permezz ta' konnessjonijiet ippiżati. Matul it-taħriġ, il-piżijiet jiġu aġġustati pass pass bl-użu ta' eżempji, ġeneralment permezz ta' backpropagation. L-ANNs huma l-pedament tat-tagħlim profond u jħaddmu r-rikonoxximent tal-immaġini, ir-rikonoxximent tad-diskors u mudelli lingwistiċi kbar. Minkejja l-ispirazzjoni bijoloġika tagħhom, jaħdmu b'mod ferm aktar sempliċi mill-moħħ tal-bniedem.

Tagħlim profond
Fundamenti tal-IA
+1

Tagħlim awtomatiku

It-tagħlim awtomatiku huwa fergħa tal-intelliġenza artifiċjali li fiha l-kompjuters jislet mudelli mid-data minflok ma kull regola tiġi programmata b'mod espliċitu. Skont il-kompitu, il-mudelli jitgħallmu minn eżempji ttikkettati (issorveljat), minn data mhux ittikkettata (mhux issorveljat) jew permezz ta' premjijiet (rinforz). L-applikazzjonijiet jvarjaw minn filtri tal-ispam u tbassir tad-domanda sa rakkomandazzjonijiet tal-prodotti. Il-kwalità tiddependi ħafna mill-kwantità u l-kwalità tad-data tat-taħriġ.

fundamenti
IA
+1

Netwerk newrali konvoluzzjonali (CNN)

Netwerk newrali konvoluzzjonali (CNN) huwa arkitettura ta' netwerk newrali partikolarment adattata għad-data tal-immaġini. Jiskennja l-input b'filtri żgħar, u jidentifika karatteristiċi sempliċi bħat-truf fl-ewwel saffi u forom aktar kumplessi f'dawk aktar profondi. Is-CNNs iffurmaw ir-rikonoxximent tal-immaġini għal ħafna snin u jintużaw, pereżempju, biex jinstabu difetti fir-ritratti tal-prodotti jew fl-analiżi tal-immaġini mediċi.

netwerk newrali
rikonoxximent tal-immaġini
+1

Transformer

It-transformer huwa arkitettura ta' netwerk newrali introdotta fl-2017 fid-dokument ta' riċerka “Attention Is All You Need”. Fil-qalba tiegħu hemm il-mekkaniżmu tal-attenzjoni: kull kelma tiġi ponderata b'relazzjoni mal-kliem l-ieħor kollu f'test, u l-komputazzjoni tista' titwettaq b'mod parallel b'mod effiċjenti. It-transformers isostnu l-mudelli lingwistiċi tal-lum bħal GPT, Claude u BERT u jintużaw ukoll għall-immaġini u l-awdjo.

Arkitettura
Tagħlim profond
+1