Fit-tagħlim mhux superviżat, mudell jirċievi data mingħajr tweġibiet korretti predefiniti u jfittex strutturi waħdu. Metodi tipiċi huma l-clustering, li jigruppa rekords simili, u t-tnaqqis tad-dimensjonijiet, li jikkondensa ħafna karatteristiċi f'ftit essenzjali. L-organizzazzjonijiet jużawh biex jiskopru segmenti ta' klijenti jew jidentifikaw tranżazzjonijiet mhux tas-soltu; il-gruppi misjuba jridu mbagħad jiġu interpretati minn esperti tad-dominju.
Aġenti, flussi tax-xogħol u mudelli fi spazju tax-xogħol wieħed – demo b'xejn għal 24 siegħa.
Ibda d-demoFit-tagħlim superviżat, mudell jitgħallem minn eżempji li għalihom it-tweġiba korretta hija diġà magħrufa, bħal emails ittikkettjati “spam” jew “mhux spam”. Minn dawn jislet regoli biex jikklassifika każijiet ġodda li ma ratx qabel jew biex ibassar valuri. Kompiti tipiċi huma l-klassifikazzjoni u r-rigressjoni; il-biċċa l-kbira tal-isforz tmur fil-ħolqien ta' data ttikkettjata sew.
Il-clustering huwa metodu ta' tagħlim mhux sorveljat li jaqsam il-punti tad-data fi gruppi abbażi tax-xebh tagħhom, mingħajr kategoriji definiti minn qabel. Jikxef mudelli li ħadd ma semma qabel – pereżempju segmenti ta' klijenti b'imġiba simili fix-xiri. Bit-testi, il-clustering jgħin biex mijiet ta' mistoqsijiet tal-klijenti jiġu ssortjati f'suġġetti bħall-kunsinna, il-fatturazzjoni jew l-ilmenti u juri fejn jinsab il-fokus.
K-means huwa metodu ta' tagħlim mhux issorveljat li jaqsam punti ta' data f'numru predefinit k ta' gruppi. Jassenja kull punt lill-eqreb ċentru tal-grupp u jibqa' jċaqlaq dawn iċ-ċentri sakemm l-assenjazzjonijiet kważi ma jibqgħux jinbidlu. Il-metodu huwa veloċi u faċli biex jinftiehem, iżda jeħtieġ għażla sensibbli ta' k u karatteristiċi fuq skali komparabbli. Eżempju: il-ġbir ta' klijenti f'gruppi skont il-frekwenza tax-xiri u l-valur tal-basket.
It-tnaqqis tad-dimensjonalità jbaxxi n-numru ta' karatteristiċi f'sett ta' data mingħajr ma jintilfu l-informazzjoni essenzjali. Metodi magħrufa jinkludu l-analiżi tal-komponenti prinċipali (PCA) kif ukoll t-SNE u UMAP, li spiss jintużaw għall-viżwalizzazzjoni. Iħaffef il-komputazzjoni, inaqqas ir-riskju ta' overfitting u jagħmel id-data aktar faċli biex tinftiehem – pereżempju meta mijiet ta' attributi tal-klijenti jiġu mmappjati fuq grafiku bidimensjonali li fuqu klijenti simili jkunu qrib xulxin.
