Netwerk newrali konvoluzzjonali (CNN) huwa arkitettura ta' netwerk newrali partikolarment adattata għad-data tal-immaġini. Jiskennja l-input b'filtri żgħar, u jidentifika karatteristiċi sempliċi bħat-truf fl-ewwel saffi u forom aktar kumplessi f'dawk aktar profondi. Is-CNNs iffurmaw ir-rikonoxximent tal-immaġini għal ħafna snin u jintużaw, pereżempju, biex jinstabu difetti fir-ritratti tal-prodotti jew fl-analiżi tal-immaġini mediċi.
Aġenti, flussi tax-xogħol u mudelli fi spazju tax-xogħol wieħed – demo b'xejn għal 24 siegħa.
Ibda d-demoIt-tagħlim profond (deep learning) huwa fergħa tat-tagħlim awtomatiku li juża netwerks newrali artifiċjali b'ħafna saffi. Netwerks bħal dawn jitgħallmu minn kwantitajiet kbar ta' data liema karatteristiċi huma importanti – minn truf f'immaġini sa relazzjonijiet ta' tifsira f'testi. It-tagħlim profond huwa l-bażi tal-mudelli lingwistiċi, tar-rikonoxximent tal-immaġini u tad-diskors u tat-traduzzjoni awtomatika tal-lum, u normalment jeħtieġ qawwa tal-komputazzjoni u data tat-taħriġ konsiderevoli.
Il-viżjoni bil-kompjuter hija qasam tal-IA li fih il-kompjuters jinterpretaw l-immaġini u l-vidjo. Kompiti tipiċi jinkludu l-identifikazzjoni u l-lokalizzazzjoni tal-oġġetti, il-qari tat-test fl-immaġini u l-kejl tal-komponenti. It-teknoloġija tintuża, pereżempju, fil-kontroll tal-kwalità fil-manifattura, fis-sistemi ta' assistenza lis-sewwieq, fil-loġistika u fl-immaġini mediċi.
Ir-rikonoxximent tal-immaġini huwa qasam tal-viżjoni bil-kompjuter li fih is-software jidentifika x'turi immaġni – oġġetti, persuni, test, logos jew xeni. Normalment huwa bbażat fuq netwerks newrali mħarrġa fuq għadd kbir ta' immaġini ttikkettati. L-applikazzjonijiet ivarjaw mill-kontroll tal-kwalità fil-manifattura u l-issortjar tar-ritratti tal-prodotti sal-appoġġ fl-immaġini mediċi. B'immaġini ta' persuni, il-protezzjoni tad-data u l-preġudizzju potenzjali jeħtieġu attenzjoni partikolari.
In-netwerks newrali artifiċjali (ANNs) huma mudelli komputazzjonali magħmula minn ħafna unitajiet konnessi (“newroni”) irranġati f'saffi li jipproċessaw inputs permezz ta' konnessjonijiet ippiżati. Matul it-taħriġ, il-piżijiet jiġu aġġustati pass pass bl-użu ta' eżempji, ġeneralment permezz ta' backpropagation. L-ANNs huma l-pedament tat-tagħlim profond u jħaddmu r-rikonoxximent tal-immaġini, ir-rikonoxximent tad-diskors u mudelli lingwistiċi kbar. Minkejja l-ispirazzjoni bijoloġika tagħhom, jaħdmu b'mod ferm aktar sempliċi mill-moħħ tal-bniedem.
