Ένα συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο (CNN) είναι μια αρχιτεκτονική νευρωνικού δικτύου ιδιαίτερα κατάλληλη για δεδομένα εικόνας. Σαρώνει την είσοδο με μικρά φίλτρα, ανιχνεύοντας απλά χαρακτηριστικά όπως ακμές στα πρώτα επίπεδα και πιο σύνθετα σχήματα στα βαθύτερα. Τα CNN διαμόρφωσαν την αναγνώριση εικόνας για πολλά χρόνια και χρησιμοποιούνται, για παράδειγμα, για τον εντοπισμό ελαττωμάτων σε φωτογραφίες προϊόντων ή στην ανάλυση ιατρικών εικόνων.
Πράκτορες, ροές εργασιών και πρότυπα σε έναν χώρο εργασίας – δωρεάν επίδειξη 24 ωρών.
Έναρξη επίδειξηςΗ βαθιά μάθηση (deep learning) είναι ένας κλάδος της μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιεί τεχνητά νευρωνικά δίκτυα με πολλά στρώματα. Τέτοια δίκτυα μαθαίνουν από μεγάλους όγκους δεδομένων ποια χαρακτηριστικά έχουν σημασία – από τις ακμές σε εικόνες έως τις σχέσεις νοήματος σε κείμενα. Η βαθιά μάθηση στηρίζει τα σημερινά γλωσσικά μοντέλα, την αναγνώριση εικόνας και ομιλίας και τη μηχανική μετάφραση, και συνήθως απαιτεί σημαντική υπολογιστική ισχύ και δεδομένα εκπαίδευσης.
Η όραση υπολογιστών είναι ένα πεδίο της ΤΝ στο οποίο οι υπολογιστές ερμηνεύουν εικόνες και βίντεο. Τυπικές εργασίες περιλαμβάνουν την ανίχνευση και τον εντοπισμό αντικειμένων, την ανάγνωση κειμένου σε εικόνες και τη μέτρηση εξαρτημάτων. Η τεχνολογία χρησιμοποιείται, για παράδειγμα, στον ποιοτικό έλεγχο στην παραγωγή, σε συστήματα υποβοήθησης οδηγού, στην εφοδιαστική αλυσίδα και στην ιατρική απεικόνιση.
Η αναγνώριση εικόνας είναι ένα πεδίο της όρασης υπολογιστών στο οποίο το λογισμικό αναγνωρίζει τι δείχνει μια εικόνα – αντικείμενα, πρόσωπα, κείμενο, λογότυπα ή σκηνές. Συνήθως βασίζεται σε νευρωνικά δίκτυα εκπαιδευμένα σε μεγάλο αριθμό επισημασμένων εικόνων. Οι εφαρμογές εκτείνονται από τον ποιοτικό έλεγχο στην παραγωγή και τη διαλογή φωτογραφιών προϊόντων έως την υποστήριξη της ιατρικής απεικόνισης. Σε εικόνες ανθρώπων, η προστασία δεδομένων και η πιθανή μεροληψία απαιτούν ιδιαίτερη προσοχή.
Τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα (artificial neural networks, ANN) είναι υπολογιστικά μοντέλα που αποτελούνται από πολλές συνδεδεμένες μονάδες («νευρώνες») οργανωμένες σε στρώματα, οι οποίες επεξεργάζονται εισόδους μέσω σταθμισμένων συνδέσεων. Κατά την εκπαίδευση, τα βάρη προσαρμόζονται βήμα προς βήμα με τη βοήθεια παραδειγμάτων, συνήθως με οπισθοδιάδοση (backpropagation). Τα ANN αποτελούν το θεμέλιο της βαθιάς μάθησης και τροφοδοτούν την αναγνώριση εικόνας, την αναγνώριση ομιλίας και τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα. Παρά τη βιολογική τους έμπνευση, λειτουργούν πολύ απλούστερα από τον ανθρώπινο εγκέφαλο.
