Γλωσσάριο

Συνειρμική μνήμη

Τι είναι Συνειρμική μνήμη;

Μια συνειρμική μνήμη ανακτά αποθηκευμένες πληροφορίες με βάση το περιεχόμενό τους και όχι με βάση μια διεύθυνση: ένα μερικό ή θορυβώδες ερέθισμα αρκεί για να ανακληθεί το αντίστοιχο σύνολο – όπως τα πρώτα μέτρα φέρνουν στον νου ένα ολόκληρο τραγούδι. Τα δίκτυα Hopfield είναι ένα κλασικό παράδειγμα στην έρευνα της ΤΝ. Η αρχή αυτή εμφανίζεται επίσης στο υλικό (μνήμη διευθυνσιοδοτούμενη μέσω περιεχομένου) και σε αναλύσεις του μηχανισμού προσοχής στα σύγχρονα γλωσσικά μοντέλα.

Θέματα

Νευρωνικά δίκτυα
Μνήμη
Βασικές έννοιες

Δοκιμάστε το KI.ordo

Πράκτορες, ροές εργασιών και πρότυπα σε έναν χώρο εργασίας – δωρεάν επίδειξη 24 ωρών.

Έναρξη επίδειξης

← Όλοι οι όροι

Σχετικοί όροι

Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα (ANN)

Τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα (artificial neural networks, ANN) είναι υπολογιστικά μοντέλα που αποτελούνται από πολλές συνδεδεμένες μονάδες («νευρώνες») οργανωμένες σε στρώματα, οι οποίες επεξεργάζονται εισόδους μέσω σταθμισμένων συνδέσεων. Κατά την εκπαίδευση, τα βάρη προσαρμόζονται βήμα προς βήμα με τη βοήθεια παραδειγμάτων, συνήθως με οπισθοδιάδοση (backpropagation). Τα ANN αποτελούν το θεμέλιο της βαθιάς μάθησης και τροφοδοτούν την αναγνώριση εικόνας, την αναγνώριση ομιλίας και τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα. Παρά τη βιολογική τους έμπνευση, λειτουργούν πολύ απλούστερα από τον ανθρώπινο εγκέφαλο.

Βαθιά μάθηση
βασικές έννοιες ΤΝ
+1

Αναγνώριση προτύπων

Η αναγνώριση προτύπων είναι ο αυτόματος εντοπισμός κανονικοτήτων, δομών ή επαναλαμβανόμενων χαρακτηριστικών σε δεδομένα όπως εικόνες, ήχοι, κείμενα ή μετρήσεις. Τα συστήματα κατατάσσουν νέες παρατηρήσεις σε γνωστές κατηγορίες ή ανακαλύπτουν ομάδες χωρίς προκαθορισμένες ετικέτες. Στις εφαρμογές περιλαμβάνονται η αναγνώριση προσώπου, η αναγνώριση χειρογράφου, ο ποιοτικός έλεγχος στην παραγωγή και ο εντοπισμός ασυνήθιστων συναλλαγών. Ο κλάδος αποτελεί σημαντικό θεμέλιο της μηχανικής μάθησης.

βασικές έννοιες
ταξινόμηση
+1

Γνωστική υπολογιστική (cognitive computing)

Η γνωστική υπολογιστική (cognitive computing) είναι ένας γενικός όρος για συστήματα που προορίζονται να μιμούνται ανθρώπινες νοητικές διεργασίες, όπως η κατανόηση της γλώσσας, ο συλλογισμός και η μάθηση από την εμπειρία, ώστε να υποστηρίζουν τις αποφάσεις των ανθρώπων. Ο όρος έγινε ευρέως γνωστός τη δεκαετία του 2010, κυρίως μέσω του IBM Watson. Συνδυάζει μεθόδους όπως η επεξεργασία φυσικής γλώσσας, η μηχανική μάθηση και η αναπαράσταση γνώσης· σήμερα γίνεται συχνότερα λόγος για βοηθούς ΤΝ ή γλωσσικά μοντέλα.

βασικές έννοιες ΤΝ
υποστήριξη αποφάσεων
+1