Glossaire

Mémoire associative

Qu’est-ce que Mémoire associative ?

Une mémoire associative retrouve les informations stockées d'après leur contenu et non d'après une adresse : un indice partiel ou bruité suffit pour rappeler l'ensemble correspondant, comme les premières notes qui font revenir toute une chanson. Les réseaux de Hopfield en sont un exemple classique en recherche sur l'IA. Le principe se retrouve aussi dans le matériel (mémoire adressable par contenu) et dans l'analyse du mécanisme d'attention des modèles de langage modernes.

Thèmes

Réseaux de neurones
Mémoire
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Termes associés

Réseaux de neurones artificiels (RNA)

Les réseaux de neurones artificiels (RNA) sont des modèles de calcul composés de nombreuses unités connectées (« neurones »), organisées en couches, qui traitent les entrées via des connexions pondérées. Pendant l'entraînement, les poids sont ajustés progressivement à partir d'exemples, le plus souvent par rétropropagation. Les RNA sont à la base de l'apprentissage profond et se retrouvent dans la reconnaissance d'images et de la parole ainsi que dans les grands modèles de langage. Malgré leur inspiration biologique, ils fonctionnent bien plus simplement que le cerveau humain.

Apprentissage profond
Fondamentaux IA
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Reconnaissance de formes

La reconnaissance de formes est l’identification automatique de régularités, de structures ou de caractéristiques récurrentes dans des données telles qu’images, sons, textes ou mesures. Les systèmes rattachent de nouvelles observations à des catégories connues ou découvrent des groupes sans consignes préalables. Les applications incluent la reconnaissance faciale ou d’écriture manuscrite, le contrôle qualité en production et la détection de transactions suspectes. Cette discipline est un fondement important de l’apprentissage automatique.

fondamentaux
classification
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Informatique cognitive

L'informatique cognitive est un terme générique désignant des systèmes censés reproduire des processus de pensée humains – comprendre le langage, raisonner, apprendre de l'expérience – afin d'aider les personnes à décider. Le terme s'est répandu dans les années 2010, surtout grâce à IBM Watson. Il combine traitement du langage naturel, apprentissage automatique et représentation des connaissances ; aujourd'hui, on parle plutôt d'assistants IA ou de modèles de langage.

Fondamentaux IA
Aide à la décision
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