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Memoria asociativa

¿Qué es Memoria asociativa?

Una memoria asociativa recupera la información almacenada por su contenido y no por una dirección: basta una pista parcial o con ruido para recordar el conjunto correspondiente, igual que los primeros compases evocan una canción entera. Las redes de Hopfield son un ejemplo clásico en la investigación en IA. El principio aparece también en hardware (memoria direccionable por contenido) y en análisis del mecanismo de atención de los modelos de lenguaje modernos.

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Términos relacionados

Redes neuronales artificiales (RNA)

Las redes neuronales artificiales (RNA) son modelos de cálculo formados por muchas unidades conectadas («neuronas»), organizadas en capas, que procesan las entradas mediante conexiones ponderadas. Durante el entrenamiento, los pesos se ajustan paso a paso a partir de ejemplos, normalmente con retropropagación. Las RNA son la base del aprendizaje profundo y están en el reconocimiento de imágenes y de voz y en los grandes modelos de lenguaje. Pese a su inspiración biológica, funcionan de forma mucho más simple que el cerebro humano.

  • Aprendizaje profundo
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Reconocimiento de patrones

El reconocimiento de patrones es la identificación automática de regularidades, estructuras o rasgos recurrentes en datos como imágenes, sonidos, textos o mediciones. Los sistemas asignan nuevas observaciones a categorías conocidas o descubren grupos sin indicaciones previas. Entre sus aplicaciones están el reconocimiento facial y de escritura a mano, el control de calidad en la producción o la detección de transacciones inusuales. Es una base importante del aprendizaje automático.

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Computación cognitiva

La computación cognitiva es un término general para sistemas que pretenden imitar procesos de pensamiento humanos, como comprender el lenguaje, razonar y aprender de la experiencia, para apoyar las decisiones de las personas. El término se popularizó en la década de 2010, sobre todo gracias a IBM Watson. Combina procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje automático y representación del conocimiento; hoy se habla más bien de asistentes de IA o modelos de lenguaje.

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