Glossaire

MCP distant

Qu’est-ce que MCP distant ?

Le MCP distant (remote MCP) désigne un serveur MCP qui ne tourne pas en local sur votre ordinateur, mais est accessible par Internet via HTTP. Le Model Context Protocol est un standard ouvert qui permet aux applications d'IA d'utiliser des outils et des données externes ; pour les serveurs distants, la spécification prévoit le transport « Streamable HTTP » et une authentification, par exemple via OAuth ou une clé API. Avantage : un service hébergé de manière centrale est disponible pour de nombreux utilisateurs et programmes d'IA sans installation locale.

Ce que fait KI.ordo

KI.ordo propose un tel serveur MCP distant sous /mcp, accessible via HTTP avec une clé API, qui met à disposition agents, flux et recherche dans les connaissances comme outils.

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Thèmes

MCP
interface
intégration

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Termes associés

Model Context Protocol (MCP)

Le Model Context Protocol (MCP) est une norme ouverte qui permet aux applications d’IA d’accéder de manière uniforme à des outils, sources de données et services externes. Un serveur MCP met des fonctions à disposition, qu’un client MCP, par exemple un assistant IA, peut appeler. Anthropic a présenté MCP en novembre 2024 ; depuis décembre 2025, il est développé au sein de l’Agentic AI Foundation de la Linux Foundation (état : octobre 2026). Il n’est ainsi plus nécessaire de programmer chaque intégration séparément.

interface
norme
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Agents intelligents

Un agent intelligent est un système qui perçoit son environnement, traite des informations et choisit lui-même ses actions pour atteindre un objectif. Aujourd'hui, le terme désigne surtout des logiciels fondés sur de grands modèles de langage, qui suivent des instructions, exploitent des connaissances et appellent des outils comme une recherche ou une API. Le degré d'autonomie d'un agent doit être défini de façon réfléchie. Exemple : un agent répond aux questions des clients à partir de la documentation produit.

Agents
Autonomie
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Extensibilité

L’extensibilité est la capacité d’un logiciel à intégrer de nouvelles fonctions, sources de données ou connexions sans refonte de son cœur. Les moyens habituels sont les interfaces de programmation (API), les webhooks, les plug-ins et des standards ouverts comme le Model Context Protocol (MCP). Pour une entreprise, une solution d’IA extensible fonctionne avec les systèmes existants, comme le CRM ou la boutique en ligne, et évolue avec les besoins.

Architecture
Interfaces
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Agentique

« Agentique » (en anglais agentic) qualifie des systèmes d'IA qui ne se contentent pas de répondre à une question, mais poursuivent un objectif en plusieurs étapes : ils planifient, utilisent des outils comme la recherche web ou des API, vérifient les résultats intermédiaires et décident de l'étape suivante. Exemple : un assistant qui classe une demande, recherche des informations et prépare un projet de réponse. Des limites claires, une journalisation et des validations humaines aux points critiques sont essentielles.

Agents IA
Automatisation
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