Glossaire

Agentique

Qu’est-ce que Agentique ?

« Agentique » (en anglais agentic) qualifie des systèmes d'IA qui ne se contentent pas de répondre à une question, mais poursuivent un objectif en plusieurs étapes : ils planifient, utilisent des outils comme la recherche web ou des API, vérifient les résultats intermédiaires et décident de l'étape suivante. Exemple : un assistant qui classe une demande, recherche des informations et prépare un projet de réponse. Des limites claires, une journalisation et des validations humaines aux points critiques sont essentielles.

Ce que fait KI.ordo

Les agents KI.ordo associent instructions, modèle, connaissances et l'outil « Lire une page web » ; dans les projets, ils livrent des brouillons que des personnes valident.

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Thèmes

Agents IA
Automatisation
Utilisation d'outils

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Termes associés

Agents intelligents

Un agent intelligent est un système qui perçoit son environnement, traite des informations et choisit lui-même ses actions pour atteindre un objectif. Aujourd'hui, le terme désigne surtout des logiciels fondés sur de grands modèles de langage, qui suivent des instructions, exploitent des connaissances et appellent des outils comme une recherche ou une API. Le degré d'autonomie d'un agent doit être défini de façon réfléchie. Exemple : un agent répond aux questions des clients à partir de la documentation produit.

Agents
Autonomie
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Humain dans la boucle (human-in-the-loop)

Le principe de l'humain dans la boucle désigne des processus où des personnes interviennent à des étapes définies d'un traitement par IA : elles vérifient les résultats, les valident, les corrigent ou reprennent les cas difficiles. Cela réduit le risque d'erreurs et maintient la responsabilité humaine, notamment pour les décisions touchant des personnes, de l'argent ou le droit. Exemple : un agent IA rédige des réponses aux clients, qu'un collaborateur relit avant envoi.

Validation
Contrôle
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Système d'automatisation par IA

Un système d'automatisation par IA associe l'automatisation classique des processus à des capacités d'IA comme la compréhension de texte, la classification ou l'aide à la décision. Il devient ainsi possible d'automatiser aussi des processus aux entrées non structurées : e-mails, formulaires ou demandes. Le schéma type est une chaîne déclencheur, étapes de traitement, conditions et sortie, avec validation humaine aux points critiques. Exemple : les demandes entrantes sont automatiquement classées, résumées et transmises au bon service.

Automatisation
Processus
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Agent IA vertical

Un agent IA vertical est conçu pour un secteur ou une tâche spécialisée précise : support client en e-commerce, prise de rendez-vous en cabinet médical ou demandes commerciales dans la construction mécanique. Contrairement aux assistants généralistes, il maîtrise le vocabulaire, les processus et les règles de son domaine grâce à des instructions, des connaissances et des outils adaptés. Il fournit donc généralement des résultats plus précis et plus fiables dans son périmètre.

Agents
Secteurs
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