Glossaire

Système d'automatisation par IA

Qu’est-ce que Système d'automatisation par IA ?

Un système d'automatisation par IA associe l'automatisation classique des processus à des capacités d'IA comme la compréhension de texte, la classification ou l'aide à la décision. Il devient ainsi possible d'automatiser aussi des processus aux entrées non structurées : e-mails, formulaires ou demandes. Le schéma type est une chaîne déclencheur, étapes de traitement, conditions et sortie, avec validation humaine aux points critiques. Exemple : les demandes entrantes sont automatiquement classées, résumées et transmises au bon service.

Ce que fait KI.ordo

Avec les flux de KI.ordo, vous assemblez de tels systèmes sans coder à partir de 12 blocs et les lancez par clic, API, webhook ou planification, chaque étape étant journalisée.

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Automatisation
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Termes associés

No-code

Le no-code désigne des outils permettant de créer des applications, des automatisations ou des sites web via des interfaces graphiques, sans écrire de code. Les équipes métier peuvent ainsi mettre en place et tester des processus elles-mêmes, sans attendre le développement informatique. Les limites apparaissent avec des besoins très spécifiques, de gros volumes de données ou des intégrations profondes. Exemple : une équipe commerciale construit par glisser-déposer un flux qui trie et résume les nouvelles demandes.

automatisation
outils
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Agents intelligents

Un agent intelligent est un système qui perçoit son environnement, traite des informations et choisit lui-même ses actions pour atteindre un objectif. Aujourd'hui, le terme désigne surtout des logiciels fondés sur de grands modèles de langage, qui suivent des instructions, exploitent des connaissances et appellent des outils comme une recherche ou une API. Le degré d'autonomie d'un agent doit être défini de façon réfléchie. Exemple : un agent répond aux questions des clients à partir de la documentation produit.

Agents
Autonomie
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Automatisation du service client

L'automatisation du service client consiste à confier à un logiciel, totalement ou en partie, le traitement des demandes récurrentes, par exemple via des chatbots, des suggestions de réponse ou le tri préalable des tickets. Les questions fréquentes sur les horaires, le suivi de livraison ou les retours obtiennent une réponse à toute heure, tandis que l'équipe se concentre sur les cas complexes. Des connaissances fiables et un transfert simple vers un humain sont essentiels.

Service client
Chatbot
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Modèle

Humain dans la boucle (human-in-the-loop)

Le principe de l'humain dans la boucle désigne des processus où des personnes interviennent à des étapes définies d'un traitement par IA : elles vérifient les résultats, les valident, les corrigent ou reprennent les cas difficiles. Cela réduit le risque d'erreurs et maintient la responsabilité humaine, notamment pour les décisions touchant des personnes, de l'argent ou le droit. Exemple : un agent IA rédige des réponses aux clients, qu'un collaborateur relit avant envoi.

Validation
Contrôle
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