Glossar

Remote MCP

Was ist Remote MCP?

Remote MCP bezeichnet einen MCP-Server, der nicht lokal auf dem eigenen Rechner läuft, sondern über das Internet per HTTP erreichbar ist. Das Model Context Protocol ist ein offener Standard, mit dem KI-Anwendungen externe Werkzeuge und Daten nutzen können; für entfernte Server sieht die Spezifikation den Transport „Streamable HTTP“ und eine Anmeldung, etwa per OAuth oder API-Schlüssel, vor. Vorteil: Ein zentral betriebener Dienst steht vielen Nutzern und KI-Programmen ohne lokale Installation zur Verfügung.

So hilft KI.ordo

KI.ordo stellt unter /mcp einen solchen Remote-MCP-Server bereit, der per HTTP mit einem API-Schlüssel erreichbar ist und Agenten, Abläufe und die Wissenssuche als Werkzeuge anbietet.

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Themen

MCP
Schnittstelle
Integration

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Verwandte Begriffe

Model Context Protocol (MCP)

Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, über den KI-Anwendungen einheitlich auf externe Werkzeuge, Datenquellen und Dienste zugreifen. Ein MCP-Server stellt Funktionen bereit, ein MCP-Client, etwa ein KI-Assistent, kann sie aufrufen. Anthropic stellte MCP im November 2024 vor; seit Dezember 2025 wird es unter dem Dach der Agentic AI Foundation der Linux Foundation weiterentwickelt (Stand: Oktober 2026). So muss nicht jede Integration einzeln programmiert werden.

Schnittstelle
Standard
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Intelligente Agenten

Ein intelligenter Agent ist ein System, das seine Umgebung wahrnimmt, Informationen verarbeitet und selbstständig Handlungen wählt, um ein Ziel zu erreichen. Heute meint der Begriff meist Software auf Basis großer Sprachmodelle, die Anweisungen befolgt, Wissen nutzt und Werkzeuge aufruft, etwa eine Suche oder eine Schnittstelle. Wie viel ein Agent eigenständig darf, sollte bewusst festgelegt werden. Beispiel: Ein Agent beantwortet Kundenfragen anhand der Produktdokumentation.

Agenten
Autonomie
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Erweiterbarkeit

Erweiterbarkeit bezeichnet die Fähigkeit einer Software, neue Funktionen, Datenquellen oder Anbindungen aufzunehmen, ohne dass der Kern umgebaut werden muss. Typische Mittel sind Programmierschnittstellen (APIs), Webhooks, Plug-ins und offene Standards wie das Model Context Protocol (MCP). Für Unternehmen bedeutet eine gut erweiterbare KI-Lösung, dass sie mit vorhandenen Systemen wie CRM oder Shop zusammenarbeitet und mit den Anforderungen wachsen kann.

Architektur
Schnittstellen
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Agentisch

„Agentisch“ (englisch agentic) beschreibt KI-Systeme, die nicht nur auf eine einzelne Frage antworten, sondern ein Ziel in mehreren Schritten verfolgen: Sie planen, nutzen Werkzeuge wie Websuche oder Schnittstellen, prüfen Zwischenergebnisse und entscheiden über den nächsten Schritt. Ein Beispiel ist ein Assistent, der eine Anfrage einordnet, Informationen nachschlägt und einen Antwortentwurf vorbereitet. Wichtig sind klare Grenzen, Protokolle und menschliche Freigaben an kritischen Stellen.

KI-Agenten
Automatisierung
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