Glossaire

Extensibilité

Qu’est-ce que Extensibilité ?

L’extensibilité est la capacité d’un logiciel à intégrer de nouvelles fonctions, sources de données ou connexions sans refonte de son cœur. Les moyens habituels sont les interfaces de programmation (API), les webhooks, les plug-ins et des standards ouverts comme le Model Context Protocol (MCP). Pour une entreprise, une solution d’IA extensible fonctionne avec les systèmes existants, comme le CRM ou la boutique en ligne, et évolue avec les besoins.

Ce que fait KI.ordo

Vous pouvez relier KI.ordo à d’autres logiciels via une API REST, des webhooks et un serveur MCP ; agents et flux deviennent ainsi des outils pour d’autres applications d’IA.

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Thèmes

  • Architecture
  • Interfaces
  • Intégration

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Termes associés

Model Context Protocol (MCP)

Le Model Context Protocol (MCP) est une norme ouverte qui permet aux applications d’IA d’accéder de manière uniforme à des outils, sources de données et services externes. Un serveur MCP met des fonctions à disposition, qu’un client MCP, par exemple un assistant IA, peut appeler. Anthropic a présenté MCP en novembre 2024 ; depuis décembre 2025, il est développé au sein de l’Agentic AI Foundation de la Linux Foundation (état : octobre 2026). Il n’est ainsi plus nécessaire de programmer chaque intégration séparément.

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MCP distant

Le MCP distant (remote MCP) désigne un serveur MCP qui ne tourne pas en local sur votre ordinateur, mais est accessible par Internet via HTTP. Le Model Context Protocol est un standard ouvert qui permet aux applications d'IA d'utiliser des outils et des données externes ; pour les serveurs distants, la spécification prévoit le transport « Streamable HTTP » et une authentification, par exemple via OAuth ou une clé API. Avantage : un service hébergé de manière centrale est disponible pour de nombreux utilisateurs et programmes d'IA sans installation locale.

  • MCP
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Système d'automatisation par IA

Un système d'automatisation par IA associe l'automatisation classique des processus à des capacités d'IA comme la compréhension de texte, la classification ou l'aide à la décision. Il devient ainsi possible d'automatiser aussi des processus aux entrées non structurées : e-mails, formulaires ou demandes. Le schéma type est une chaîne déclencheur, étapes de traitement, conditions et sortie, avec validation humaine aux points critiques. Exemple : les demandes entrantes sont automatiquement classées, résumées et transmises au bon service.

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No-code

Le no-code désigne des outils permettant de créer des applications, des automatisations ou des sites web via des interfaces graphiques, sans écrire de code. Les équipes métier peuvent ainsi mettre en place et tester des processus elles-mêmes, sans attendre le développement informatique. Les limites apparaissent avec des besoins très spécifiques, de gros volumes de données ou des intégrations profondes. Exemple : une équipe commerciale construit par glisser-déposer un flux qui trie et résume les nouvelles demandes.

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