Asociatyvioji atmintis išsaugotą informaciją pateikia pagal jos turinį, o ne pagal adresą: pakanka dalinės ar triukšmingos užuominos, kad būtų prisiminta atitinkama visuma – panašiai kaip pirmieji taktai primena visą dainą. Klasikinis pavyzdys DI tyrimuose yra Hopfield tinklai. Šis principas taip pat sutinkamas aparatinėje įrangoje (turiniu adresuojama atmintis) ir analizuojant šiuolaikinių kalbos modelių dėmesio mechanizmą.
Agentai, srautai ir šablonai vienoje darbo srityje – nemokama 24 valandų demonstracinė versija.
Pradėti demonstracijąDirbtiniai neuroniniai tinklai (DNT) – tai skaičiavimo modeliai, sudaryti iš daugelio sujungtų sluoksniais išdėstytų vienetų („neuronų“), kurie apdoroja įvestį per svertinius ryšius. Mokymo metu svoriai žingsnis po žingsnio koreguojami pagal pavyzdžius, dažniausiai atgalinio sklidimo metodu. DNT yra giluminio mokymosi pagrindas ir veikia vaizdų atpažinimą, kalbos atpažinimą bei didelius kalbos modelius. Nepaisant biologinės įkvėpties, jie veikia daug paprasčiau nei žmogaus smegenys.
Dėsningumų atpažinimas – tai automatinis dėsningumų, struktūrų ar pasikartojančių požymių nustatymas duomenyse, pavyzdžiui, vaizduose, garsuose, tekstuose ar matavimuose. Sistemos priskiria naujus stebėjimus žinomoms kategorijoms arba randa grupes be iš anksto nustatytų žymų. Taikymo sritys: veido atpažinimas, rašysenos atpažinimas, gamybos kokybės kontrolė ir neįprastų sandorių aptikimas. Ši disciplina yra svarbus mašininio mokymosi pagrindas.
Kognityvinė skaitmeninė sistema (angl. cognitive computing) yra bendrinis terminas sistemoms, skirtoms imituoti žmogaus mąstymo procesus, tokius kaip kalbos supratimas, samprotavimas ir mokymasis iš patirties, kad būtų padedama priimti žmonių sprendimus. Terminas išpopuliarėjo 2010-aisiais, daugiausia dėl IBM „Watson“. Jis jungia tokius metodus kaip natūraliosios kalbos apdorojimas, mašininis mokymasis ir žinių vaizdavimas; šiandien dažniau kalbama apie DI asistentus ar kalbos modelius.
