„Ar turėjote omenyje“ (angl. did you mean, DYM) – tai paieškos funkcija, siūlanti pataisytą užklausą, kai įvestis atrodo su klaida arba neįprasta. Ji remiasi žodžių panašumo matais, kalbos modeliais ir dažnų paieškų analize. Pavyzdys: internetinėje parduotuvėje įvedus „kavos aparatas“ su rašybos klaida, rodoma „Ar turėjote omenyje: kavos aparatas?“. Funkcija sumažina tuščių rezultatų puslapių skaičių ir taip pagerina paieškos patirtį.
Agentai, srautai ir šablonai vienoje darbo srityje – nemokama 24 valandų demonstracinė versija.
Pradėti demonstracijąNeapibrėžtasis sutapdinimas randa panašius, bet ne visiškai identiškus įrašus – pavyzdžiui, dėl rašybos klaidų, santrumpų ar skirtingų rašybos variantų. Jis remiasi panašumo matais, tokiais kaip Levenšteino atstumas, nurodantis, kiek simbolių reikia pakeisti. Tipinis naudojimas – dublikatų paieška adresų ir klientų duomenyse: „Jonaitis, UAB, Gedimino pr. 5“ ir „UAB Jonaitis, Gedimino prospektas 5“ atpažįstami kaip tikėtinai tas pats įrašas.
Užklausos išplėtimas automatiškai prideda susijusių terminų prie paieškos užklausos, kad būtų rasti ir kitaip suformuluoti svarbūs dokumentai. Tipiniai papildymai: sinonimai, santrumpos, žodžių formos ar vertimai: ieškant „atšaukimas“ gali būti rasti ir tekstai apie „sutarties nutraukimą“. Tai ypač naudinga ieškant pagal raktažodžius, tačiau pridėjus per daug ar netinkamų terminų gali sumažėti tikslumas. Šiandien išplėstoms užklausoms generuoti dažnai naudojami kalbos modeliai.
DI paieška reiškia paieškos metodus, kurie naudoja DI užklausos tikslui suprasti, rezultatams sverti ir dažnai sugeneruoti apibendrintą atsakymą su šaltiniais, o ne paprastą nuorodų sąrašą. Techniškai jie naudoja raktažodžių paiešką, vektorinę paiešką pagal įterptis arba jų derinį, dažnai su paskesniu kalbos modeliu. Pavyzdžiai: atsakymų varikliai internete ir vidinė žinių paieška, padedanti darbuotojams rasti, ko jiems reikia, vadovuose ir politikose.
Informacijos paieška apima metodus, kurie dideliame teksto kiekyje randa užklausą atitinkančius dokumentus ar ištraukas ir surikiuoja jas pagal aktualumą. Klasikiniai metodai, tokie kaip BM25, paieškos terminus sveria pagal tai, kaip dažnai ir kaip retai jie pasitaiko; naujesni prideda semantinį panašumą. Ji yra paieškos sistemų, įmonių paieškos ir paieška papildyto generavimo pagrindas, kai kalbos modelis rastas ištraukas naudoja kaip atsakymo pagrindą.
