„Ali ste mislili“ (did you mean, DYM) je funkcija iskanja, ki predlaga popravljeno poizvedbo, kadar se vnos zdi napačno zapisan ali nenavaden. Opira se na mere podobnosti med besedami, jezikovne modele in analizo pogostih iskanj. Primer: kdor v spletno trgovino vpiše „kavni aprat“, vidi „Ali ste mislili: kavni aparat?“. Funkcija zmanjša število praznih strani z rezultati in tako izboljša izkušnjo iskanja.
Agenti, poteki dela in predloge v enem delovnem prostoru – brezplačna 24-urna predstavitev.
Začni predstavitevMehko ujemanje (fuzzy matching) najde vnose, ki so si podobni, a ne povsem enaki – na primer zaradi tipkarskih napak, kratic ali različnih zapisov. Opira se na mere podobnosti, kot je Levenshteinova razdalja, ki šteje, koliko znakov je treba spremeniti. Tipična uporaba je iskanje podvojenih vnosov v naslovnih in strankinih podatkih: „Novak d.o.o., Glavna ul. 5“ in „Novak, družba z omejeno odgovornostjo, Glavna ulica 5“ se prepoznata kot verjetno isti zapis.
Razširitev poizvedbe iskalni poizvedbi samodejno doda sorodne izraze, tako da se najdejo tudi ustrezni dokumenti, ki uporabljajo drugačno izrazje. Tipični dodatki so sopomenke, kratice, besedne oblike ali prevodi: iskanje „odpoved“ lahko tako najde tudi besedila o „prekinitvi pogodbe“. To je še posebej koristno pri iskanju po ključnih besedah, vendar lahko zmanjša natančnost, če se doda preveč ali neprimernih izrazov. Danes se za ustvarjanje razširjenih poizvedb pogosto uporabljajo jezikovni modeli.
Iskanje z UI označuje iskalne metode, ki z UI razumejo namen poizvedbe, uteže rezultate in pogosto namesto golega seznama povezav ustvarijo povzet odgovor z viri. Tehnično uporabljajo iskanje po ključnih besedah, vektorsko iskanje po vdelavah ali kombinacijo obojega, pogosto z jezikovnim modelom na koncu. Primeri so odgovorni iskalniki na spletu in notranje iskanje po znanju, ki zaposlenim pomaga najti, kar potrebujejo, v priročnikih in pravilnikih.
Iskanje informacij zajema metode, ki v veliki zbirki besedil najdejo dokumente ali odlomke, ki ustrezajo poizvedbi, in jih razvrstijo po ustreznosti. Klasični pristopi, kot je BM25, iskalne izraze uteže glede na to, kako pogosto in kako redko se pojavljajo; novejši dodajajo pomensko podobnost. Podlaga so iskalnikom, podjetniškemu iskanju in generiranju z dopolnjevanjem iz virov, pri katerem jezikovni model najdene odlomke uporabi kot osnovo za odgovor.
