Slovar pojmov

Algoritemska preglednost

Kaj je Algoritemska preglednost?

Algoritemska preglednost pomeni, da je mogoče razumeti, kako avtomatiziran sistem pride do rezultata: katere podatke uporablja, katerim pravilom sledi in kje so njegove meje. To gradi zaupanje, olajša sledenje napakam in je vse pogosteje zakonska zahteva, na primer prek obveznosti obveščanja po GDPR in Aktu EU o umetni inteligenci. V praksi pomagajo dokumentacija, navajanje virov, dnevniki in jasna obvestila za prizadete osebe.

Kako pomaga KI.ordo

Agenti KI.ordo navajajo svoje vire, poteki dela pa sledljivo beležijo vsak posamezen korak.

Več o tem

Teme

Preglednost
Etika UI
Regulacija

Preizkusite KI.ordo

Agenti, poteki dela in predloge v enem delovnem prostoru – brezplačna 24-urna predstavitev.

Začni predstavitev

← Vsi pojmi

Sorodni pojmi

Preglednost UI

Preglednost UI pomeni razkritje, kdaj je UI vključena, na katerih podatkih in virih temeljijo njeni rezultati ter kako se sprejemajo odločitve. To vključuje označevanje vsebin UI, sledljive navedbe virov, dnevnike in dokumentirane spremembe. Preglednost krepi zaupanje, olajša odpravljanje napak in je deloma zahtevana z zakonom, na primer z obveznostmi preglednosti iz Akta EU o umetni inteligenci, po katerih naj bi ljudje lahko prepoznali, da komunicirajo z UI.

Preglednost
Zaupanje
+1

Razložljivost

Razložljivost (explainable AI, XAI) opisuje, kako dobro je mogoče razumeti, zakaj je sistem UI prišel do določenega rezultata. Zajema metode, ki pokažejo, kateri vhodni podatki so odločitev najbolj vplivali, pa tudi praktične pripomočke, kot so navedbe virov in dnevniki. Razložljivost je pomembna za zaupanje, odpravljanje napak in regulacijo – na primer kadar mora banka utemeljiti, zakaj je zavrnila vlogo.

XAI
Preglednost
+1

Razložljivost delovanja modela

Razložljivost delovanja modela opisuje, kako dobro ljudje razumejo, kako model UI pride do svojih rezultatov. Preprosti modeli, kot so odločitvena drevesa, so že po naravi lahko berljivi; pri kompleksnih nevronskih mrežah pomagajo tehnike, ki razkrijejo vpliv posameznih značilnic. Razložljivost je pomembna za odpravljanje napak, zaupanje in regulativne zahteve, na primer kadar je treba utemeljiti zavrnitev posojila.

pojasnljivost
preglednost
+1

Regulativni okvir za UI

Regulativni okvir za UI obsega zakone, standarde in nadzorne strukture, ki urejajo razvoj in uporabo UI. V EU je osrednji zakon Akt o UI (Uredba (EU) 2024/1689), ki ubira pristop na podlagi tveganja: prepovedi veljajo od februarja 2025, obveznosti za modele UI za splošne namene od avgusta 2025 in obveznosti glede preglednosti od avgusta 2026. Po „Digitalnem omnibusu“ (Uredba (EU) 2026/1744) se obveznosti za visoko tvegane sisteme uporabljajo od 2. decembra 2027 oziroma 2. avgusta 2028 (stanje oktober 2026; ni pravni nasvet).

Regulacija
EU AI Act
+1