Ordliste

Algoritmisk gennemsigtighed

Hvad er Algoritmisk gennemsigtighed?

Algoritmisk gennemsigtighed betyder, at det er muligt at forstå, hvordan et automatiseret system når frem til et resultat: hvilke data det bruger, hvilke regler det følger, og hvor dets begrænsninger ligger. Det skaber tillid, gør fejl lettere at spore og er i stigende grad et lovkrav, for eksempel gennem oplysningspligterne i GDPR og EU's AI-forordning. I praksis hjælper dokumentation, kildehenvisninger, logfiler og tydelige oplysninger til de berørte.

Sådan hjælper KI.ordo

KI.ordo-agenter angiver deres kilder, og flows logger hvert enkelt trin sporbart.

Læs mere : Algoritmisk gennemsigtighed

Emner

  • Gennemsigtighed
  • AI-etik
  • Regulering

Prøv KI.ordo

Agenter, flows og skabeloner i ét arbejdsområde – gratis demo i 24 timer.

Start demo
← Alle begreber

Relaterede begreber

AI-gennemsigtighed

AI-gennemsigtighed betyder at oplyse, hvornår AI er involveret, hvilke data og kilder dens resultater bygger på, og hvordan beslutninger træffes. Det omfatter mærkning af AI-indhold, sporbare kildehenvisninger, logfiler og dokumenterede ændringer. Gennemsigtighed skaber tillid, letter fejlfinding og er delvis lovpligtig, f.eks. gennem AI-forordningens gennemsigtighedspligter, hvorefter folk skal kunne se, at de interagerer med en AI.

  • Gennemsigtighed
  • Tillid
  • +1

Forklarlighed

Forklarlighed (explainable AI, XAI) beskriver, hvor godt man kan forstå, hvorfor et AI-system nåede frem til et bestemt resultat. Det omfatter metoder, der viser, hvilke input der påvirkede en beslutning mest, samt praktiske hjælpemidler som kildehenvisninger og logfiler. Forklarlighed er vigtig for tillid, fejlfinding og regulering – f.eks. når en bank skal begrunde, hvorfor en ansøgning blev afslået.

  • XAI
  • Gennemsigtighed
  • +1

Modelfortolkelighed

Modelfortolkelighed beskriver, hvor godt mennesker kan forstå, hvordan en AI-model når frem til sine resultater. Enkle modeller som beslutningstræer er i sig selv lette at læse; ved komplekse neurale netværk kan teknikker, der afslører de enkelte features' indflydelse, hjælpe. Fortolkelighed er vigtig for fejlfinding, tillid og lovkrav, f.eks. når et afslag på et lån skal begrundes.

  • forklarbarhed
  • gennemsigtighed
  • +1

AI-reguleringsramme

En AI-reguleringsramme omfatter de love, standarder og tilsynsstrukturer, der styrer, hvordan AI udvikles og bruges. I EU er den centrale lov AI-forordningen (forordning (EU) 2024/1689), der følger en risikobaseret tilgang: Forbud har gjaldt siden februar 2025, forpligtelser for AI-modeller til almen brug siden august 2025 og gennemsigtighedspligter siden august 2026. Efter »Digital Omnibus« (forordning (EU) 2026/1744) gælder forpligtelserne for højrisikosystemer fra 2. december 2027 eller 2. august 2028 (status oktober 2026; ikke juridisk rådgivning).

  • Regulering
  • EU AI Act
  • +1