Glosārijs

Algoritmiskā pārredzamība

Kas ir Algoritmiskā pārredzamība?

Algoritmiskā pārredzamība nozīmē, ka ir iespējams saprast, kā automatizēta sistēma nonāk pie rezultāta: kādus datus tā izmanto, kādiem noteikumiem seko un kur ir tās robežas. Tas vairo uzticēšanos, atvieglo kļūdu izsekošanu un arvien biežāk ir arī tiesiska prasība, piemēram, informēšanas pienākumu dēļ saskaņā ar VDAR un ES Mākslīgā intelekta aktu. Praksē palīdz dokumentācija, avotu norādes, žurnāli un skaidri paziņojumi skartajām personām.

Kā palīdz KI.ordo

KI.ordo aģenti norāda savus avotus, un plūsmas izsekojami reģistrē katru atsevišķo soli.

Uzzināt vairāk

Tēmas

Pārredzamība
MI ētika
Regulējums

Izmēģiniet KI.ordo

Aģenti, plūsmas un veidnes vienā darbvietā – bezmaksas 24 stundu demo.

Sākt demo

← Visi termini

Saistītie termini

MI pārredzamība

MI pārredzamība nozīmē atklāt, kad iesaistīts MI, uz kādiem datiem un avotiem balstās tā rezultāti un kā tiek pieņemti lēmumi. Tas ietver MI satura marķēšanu, izsekojamas atsauces uz avotiem, žurnālus un dokumentētas izmaiņas. Pārredzamība veido uzticību, atvieglo kļūdu novēršanu un daļēji ir prasīta ar likumu, piemēram, ES Mākslīgā intelekta akta pārredzamības pienākumos, saskaņā ar kuriem cilvēkiem jāspēj saprast, ka viņi mijiedarbojas ar MI.

Pārredzamība
Uzticēšanās
+1

Izskaidrojamība

Izskaidrojamība (izskaidrojamais MI, XAI) apraksta, cik labi var saprast, kāpēc MI sistēma nonāca pie konkrēta rezultāta. Tā aptver metodes, kas parāda, kuri ievaddati lēmumu ietekmēja visvairāk, kā arī praktiskus palīglīdzekļus, piemēram, atsauces uz avotiem un žurnālus. Izskaidrojamība ir svarīga uzticībai, kļūdu novēršanai un regulējumam — piemēram, ja bankai jāpamato, kāpēc pieteikums noraidīts.

XAI
Pārredzamība
+1

Modeļa interpretējamība

Modeļa interpretējamība raksturo, cik labi cilvēki spēj saprast, kā MI modelis nonāk pie saviem rezultātiem. Vienkārši modeļi, piemēram, lēmumu koki, pēc būtības ir viegli lasāmi; sarežģītiem neironu tīkliem var palīdzēt metodes, kas atklāj atsevišķu pazīmju ietekmi. Interpretējamība ir svarīga kļūdu meklēšanai, uzticībai un normatīvajām prasībām, piemēram, ja kredīta atteikums ir jāpamato.

izskaidrojamība
caurspīdīgums
+1

MI regulējuma ietvars

MI regulējuma ietvars ietver likumus, standartus un uzraudzības struktūras, kas nosaka, kā MI tiek izstrādāts un lietots. ES galvenais likums ir MI akts (Regula (ES) 2024/1689), kas balstīts uz riska pieeju: aizliegumi piemērojami kopš 2025. gada februāra, pienākumi vispārīga lietojuma MI modeļiem kopš 2025. gada augusta un pārredzamības pienākumi kopš 2026. gada augusta. Pēc „Digitālā omnibusa” (Regula (ES) 2026/1744) augsta riska pienākumi piemērojami no 2027. gada 2. decembra vai 2028. gada 2. augusta (stāvoklis 2026. gada oktobrī; nav juridisks padoms).

Regulējums
EU AI Act
+1