Terminų žodynas

Algoritmų skaidrumas

Kas yra Algoritmų skaidrumas?

Algoritmų skaidrumas reiškia, kad galima suprasti, kaip automatizuota sistema pasiekia rezultatą: kokius duomenis ji naudoja, kokių taisyklių laikosi ir kur yra jos ribos. Tai stiprina pasitikėjimą, palengvina klaidų atsekimą ir vis dažniau tampa teisiniu reikalavimu, pavyzdžiui, dėl informavimo pareigų pagal BDAR ir ES dirbtinio intelekto aktą. Praktikoje padeda dokumentacija, šaltinių nuorodos, žurnalai ir aiškūs pranešimai paveiktiems asmenims.

Kaip padeda KI.ordo

KI.ordo agentai nurodo savo šaltinius, o srautai atsekamai fiksuoja kiekvieną atskirą žingsnį.

Sužinoti daugiau

Temos

Skaidrumas
DI etika
Reguliavimas

Išbandykite KI.ordo

Agentai, srautai ir šablonai vienoje darbo srityje – nemokama 24 valandų demonstracinė versija.

Pradėti demonstraciją

← Visi terminai

Susiję terminai

DI skaidrumas

DI skaidrumas reiškia atskleidimą, kada dalyvauja DI, kokiais duomenimis ir šaltiniais grindžiami jo rezultatai ir kaip priimami sprendimai. Tai apima DI turinio žymėjimą, atsekamas šaltinių nuorodas, žurnalus ir dokumentuotus pakeitimus. Skaidrumas kuria pasitikėjimą, palengvina klaidų paiešką ir iš dalies reikalaujamas įstatymų, pavyzdžiui, ES DI akto skaidrumo pareigų, pagal kurias žmonės turėtų galėti suprasti, kad bendrauja su DI.

Skaidrumas
Pasitikėjimas
+1

Paaiškinamumas

Paaiškinamumas (paaiškinamasis DI, angl. XAI) apibūdina, kiek galima suprasti, kodėl DI sistema gavo konkretų rezultatą. Jis apima metodus, rodančius, kurie įvesties duomenys sprendimą paveikė labiausiai, ir praktines priemones, pavyzdžiui, šaltinių nuorodas bei žurnalus. Paaiškinamumas svarbus pasitikėjimui, klaidų paieškai ir reglamentavimui – pavyzdžiui, kai bankas turi pagrįsti, kodėl paraiška buvo atmesta.

XAI
Skaidrumas
+1

Modelio interpretuojamumas

Modelio interpretuojamumas apibūdina, kiek gerai žmonės gali suprasti, kaip DI modelis gauna savo rezultatus. Paprasti modeliai, pavyzdžiui, sprendimų medžiai, iš prigimties lengvai skaitomi; sudėtingiems neuroniniams tinklams padėti gali metodai, atskleidžiantys atskirų požymių įtaką. Interpretuojamumas svarbus derinant klaidas, kuriant pasitikėjimą ir laikantis reguliavimo reikalavimų, pavyzdžiui, kai reikia pagrįsti atsisakymą suteikti paskolą.

paaiškinamumas
skaidrumas
+1

DI reguliavimo sistema

DI reguliavimo sistema apima įstatymus, standartus ir priežiūros struktūras, nustatančias, kaip DI kuriamas ir naudojamas. ES pagrindinis teisės aktas yra DI aktas (Reglamentas (ES) 2024/1689), kuris taiko rizika grįstą požiūrį: draudimai taikomi nuo 2025 m. vasario, įpareigojimai bendrosios paskirties DI modeliams – nuo 2025 m. rugpjūčio, o skaidrumo pareigos – nuo 2026 m. rugpjūčio. Po „Skaitmeninio omnibuso“ (Reglamentas (ES) 2026/1744) didelės rizikos įpareigojimai taikomi nuo 2027 m. gruodžio 2 d. arba 2028 m. rugpjūčio 2 d. (2026 m. spalio mėn. duomenimis; ne teisinė konsultacija).

Reguliavimas
EU AI Act
+1