Γλωσσάριο

Αλγοριθμική διαφάνεια

Τι είναι Αλγοριθμική διαφάνεια;

Αλγοριθμική διαφάνεια σημαίνει ότι είναι δυνατό να γίνει κατανοητό πώς ένα αυτοματοποιημένο σύστημα καταλήγει σε ένα αποτέλεσμα: ποια δεδομένα χρησιμοποιεί, ποιους κανόνες ακολουθεί και πού βρίσκονται τα όριά του. Αυτό δημιουργεί εμπιστοσύνη, διευκολύνει τον εντοπισμό σφαλμάτων και αποτελεί όλο και περισσότερο νομική απαίτηση, για παράδειγμα μέσω των υποχρεώσεων ενημέρωσης βάσει του ΓΚΠΔ και του Κανονισμού της ΕΕ για την ΤΝ. Στην πράξη βοηθούν η τεκμηρίωση, οι παραπομπές σε πηγές, τα αρχεία καταγραφής και οι σαφείς ειδοποιήσεις για τα επηρεαζόμενα πρόσωπα.

Πώς βοηθά το KI.ordo

Οι πράκτορες του KI.ordo παραθέτουν τις πηγές τους και οι ροές εργασιών καταγράφουν κάθε μεμονωμένο βήμα με ιχνηλάσιμο τρόπο.

Μάθετε περισσότερα

Θέματα

Διαφάνεια
Ηθική της ΤΝ
Ρύθμιση

Δοκιμάστε το KI.ordo

Πράκτορες, ροές εργασιών και πρότυπα σε έναν χώρο εργασίας – δωρεάν επίδειξη 24 ωρών.

Έναρξη επίδειξης

← Όλοι οι όροι

Σχετικοί όροι

Διαφάνεια της ΤΝ

Η διαφάνεια της ΤΝ σημαίνει την αποκάλυψη του πότε εμπλέκεται ΤΝ, σε ποια δεδομένα και πηγές βασίζονται τα αποτελέσματά της και πώς λαμβάνονται οι αποφάσεις. Αυτό περιλαμβάνει την επισήμανση του περιεχομένου ΤΝ, ιχνηλάσιμες παραπομπές σε πηγές, αρχεία καταγραφής και τεκμηριωμένες αλλαγές. Η διαφάνεια χτίζει εμπιστοσύνη, διευκολύνει τον εντοπισμό σφαλμάτων και απαιτείται εν μέρει από τον νόμο, για παράδειγμα από τις υποχρεώσεις διαφάνειας του Κανονισμού της ΕΕ για την ΤΝ, βάσει των οποίων οι άνθρωποι πρέπει να μπορούν να αντιλαμβάνονται ότι αλληλεπιδρούν με ΤΝ.

Διαφάνεια
Εμπιστοσύνη
+1

Επεξηγησιμότητα

Η επεξηγησιμότητα (εξηγήσιμη ΤΝ, XAI) περιγράφει σε ποιον βαθμό μπορεί κανείς να κατανοήσει γιατί ένα σύστημα ΤΝ κατέληξε σε ένα συγκεκριμένο αποτέλεσμα. Καλύπτει μεθόδους που δείχνουν ποιες είσοδοι επηρέασαν περισσότερο μια απόφαση, καθώς και πρακτικά βοηθήματα όπως οι παραπομπές σε πηγές και τα αρχεία καταγραφής. Η επεξηγησιμότητα έχει σημασία για την εμπιστοσύνη, τον εντοπισμό σφαλμάτων και τη ρύθμιση – για παράδειγμα όταν μια τράπεζα πρέπει να αιτιολογήσει γιατί απορρίφθηκε μια αίτηση.

XAI
Διαφάνεια
+1

Ερμηνευσιμότητα μοντέλου

Η ερμηνευσιμότητα μοντέλου περιγράφει πόσο καλά μπορούν οι άνθρωποι να κατανοήσουν πώς ένα μοντέλο ΤΝ καταλήγει στα αποτελέσματά του. Τα απλά μοντέλα, όπως τα δέντρα αποφάσεων, είναι εγγενώς εύκολα στην ανάγνωση· στα σύνθετα νευρωνικά δίκτυα μπορούν να βοηθήσουν τεχνικές που αποκαλύπτουν την επίδραση μεμονωμένων χαρακτηριστικών. Η ερμηνευσιμότητα έχει σημασία για τον εντοπισμό σφαλμάτων, την εμπιστοσύνη και τις κανονιστικές απαιτήσεις, για παράδειγμα όταν η απόρριψη ενός δανείου πρέπει να αιτιολογηθεί.

επεξηγησιμότητα
διαφάνεια
+1

Ρυθμιστικό πλαίσιο για την ΤΝ

Ένα ρυθμιστικό πλαίσιο για την ΤΝ περιλαμβάνει τους νόμους, τα πρότυπα και τις δομές εποπτείας που διέπουν την ανάπτυξη και τη χρήση της ΤΝ. Στην ΕΕ, ο κεντρικός νόμος είναι ο Κανονισμός για την ΤΝ (Κανονισμός (ΕΕ) 2024/1689), ο οποίος ακολουθεί προσέγγιση βάσει κινδύνου: οι απαγορεύσεις ισχύουν από τον Φεβρουάριο του 2025, οι υποχρεώσεις για μοντέλα ΤΝ γενικού σκοπού από τον Αύγουστο του 2025 και οι υποχρεώσεις διαφάνειας από τον Αύγουστο του 2026. Μετά το «Digital Omnibus» (Κανονισμός (ΕΕ) 2026/1744), οι υποχρεώσεις για συστήματα υψηλού κινδύνου ισχύουν από τις 2 Δεκεμβρίου 2027 ή τις 2 Αυγούστου 2028 (στοιχεία Οκτωβρίου 2026· δεν αποτελεί νομική συμβουλή).

Ρύθμιση
EU AI Act
+1